ШІ історії Chat

Факт чекінг від Claude на який заслужили))) Перевірив по джерелах — пост загалом точний у цифрах, але має кілька перебільшень у формулюваннях. Підтверджується: - Модель існує: Qwen3.8-Max — MoE на 2,4 трлн параметрів, з яких активуються ~95 млрд [Computerworld](https://www.computerworld.com/article/4204420/alibaba-takes-aim-at-openai-and-anthropic-with-qwen3-8-max-launch-2.html) , анонс 3 серпня 2026. Контекст — 1 млн токенів [South China Morning Post](https://www.scmp.com/tech/article/3362738/alibabas-ai-model-qwen38-max-made-widely-accessible-ahead-open-weights-release) . - Ціни: $2 вхідні / $6 вихідні за млн токенів (+$0,25 за кешовані) [X](https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2084100707423289643) . Порівняння теж коректні: GPT-5.6 Sol — $5/$30 [BenchLM](https://benchlm.ai/openai/api-pricing) , Fable 5 — $10/$50 [BenchLM](https://benchlm.ai/anthropic/api-pricing) . Арифметика 80% і 88% сходиться (по вихідних токенах). - Тест на 16 днів: станом на 30 липня репозиторій накопичив 265 комітів, 127 PR і 151 issue в повністю автономному режимі [Qwen](https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8) — це проєкт oh-my-cli, і GitHub-трейс публічний. - Ваги обіцяють наступного тижня — так, але пост пропустив важливе: окремо відкривають ще й Qwen3.8-27B [MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/08/03/alibaba-qwen-releases-qwen3-8-max/) , і саме цей чекпоінт реально запускається на звичайному залізі, а не 2,4T-флагман. Що перебільшено: *«Виходом відкритої моделі»* — ваг ще немає, є лише обіцянка. Ліцензію не оголосили. *«У ролику Qwen годинами працює над створенням нових чипів»* — це не створення чипів. Модель оптимізувала RTL-дизайн одного криптоблоку (GCD/RSA-прискорювач): за ~500 ітерацій зменшила дизайн з 8 298 до 678 вентилів, площу на 81% [Pulse 2.0](https://pulse2.com/alibaba-introduces-2-4-trillion-parameter-qwen3-8-max-ai-model-with-1-million-token-context-window/) . Вражаюче як демо агентності, але це маленький логічний блок, а не розробка процесора. Зв'язок з ембарго — інтерпретація автора поста, Alibaba про це не говорила. *«Рівня GPT-5.6 Sol»* — залежить від бенчмарку, і всі цифри поки що від самої Alibaba. За її ж таблицею: Terminal-Bench 2.1 — 86,6 проти 88,8 у Sol (тобто позаду); SWE-bench Pro — 67,7 проти 64,6 у Sol, але 80,0 у Fable 5; Humanity's Last Exam — 43,6, останнє місце серед чотирьох флагманів [Apidog](https://apidog.com/blog/qwen-3-8-benchmarks/) . На Arena.AI це найкраща китайська модель у тексті, але вище неї Claude Fable 5 і три варіанти Opus; у візуальних задачах — друге місце глобально [Technology Org](https://www.technology.org/2026/08/03/alibaba-qwen38-max-24-trillion-parameters/) . Незалежних прогонів (Artificial Analysis, LMArena) поки нема. *«Tokens per task десь на рівні з GPT»* — публічних даних, які б це підтверджували, я не знайшов. Це припущення, не вимір. До того ж кілька ранніх тестувальників відзначали, що модель помітно повільніша за конкурентів — для агентних задач це теж частина вартості. Підсумок: фактура правильна, рамка маркетингова. Пост фактично переказує пресреліз Alibaba, не позначаючи, що більшість цифр — самозвіт вендора.