ПостЯк за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати.

16 червня 2025

BigQuery Insights

Посилання
натисніть — покажемо

Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати. Contribution Analysis оцінює вплив окремих категоріальних змінних на зміну метрики. Автор наводить приклад аналізу змін у коефіцієнті конверсії між двома кварталами. @BigQuery

49 · 6.3K · 07:03

Поруч у стрічці

BigQuery Insights08:48Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати. Реалізувати можна на R, Python і навіть E B

BigQuery Insights07:02UDF (User-defined functions) тепер можна писати і на Python. @BigQuery

це повідомлення

BigQuery Insights11:19Google презентував нову можливість у BigQuery — Automated Data Insights Feature for BigQuery with Gemini Integration Вона дозволяє: • Генерувати запитання при B

BigQuery Insights07:45Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошук

Пост​​Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати.

Поруч у стрічці

ПостЯк за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати.