Пост​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно транс…

​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок такий: AI дуже серйозно трансформує не тільки роботу інженерів, але й аналітиків. Наткнувся на оглядовий розбір архітектури, де всередині Claude Code зібрали AI data analyst, який без Python, SQL і взагалі без коду проходить повний цикл аналізу: формулює питання, досліджує дані, валідовує висновки, генерує графіки і збирає презентацію. Що там особливо цікаво: — вся система — це 15 agents і 12 skills — все зберігається у markdown-файлах — agents роблять роботу — skills задають стандарти якості — вся логіка керується одним CLAUDE.md — кожен feedback покращує всю систему. Але відкритими лишаються дуже практичні речі: — хто валідовує результати — хто будує реальний product/business context — хто пріоритизує, що взагалі варто аналізувати — хто не дає організації потонути в десятках AI-висновків, які звучать переконливо, але нікуди не ведуть :) Нажаль, стаття крім самої ідеї цінності особливо не несе, але якщо вам цікаво — то посилання буде в коментарях :) Якщо хтось бачив в open-source схожі архітектури або детальні покрокові мануали як зібрати таку систему — діліться в коментарях! via @WebAnalyst