Post همه فکر می‌کنن بیشترین هزینه‌ی استفاده از AI Agentها موقع کد نوشتنه.

همه فکر می‌کنن بیشترین هزینه‌ی استفاده از AI Agentها موقع کد نوشتنه. ولی یه تحقیق جدید خلافش رو نشون داده. محقق‌ها ۳۰ تسک مختلف توسعه نرم‌افزار رو با ChatDev و GPT-5 بررسی کردن تا ببینن توکن‌ها دقیقاً کجا مصرف می‌شن. نتیجه واقعاً جالب بود: 🔹 حدود ۶۰٪ کل توکن‌ها فقط تو مرحله‌ی Code Review مصرف می‌شن، نه موقع تولید اولیه‌ی کد. یعنی بیشترین هزینه، صرف گفت‌وگوی ایجنت‌ها با هم، بررسی کد، اصلاح، بازبینی و پاس دادن کانتکست می‌شه؛ نه نوشتن خود کد. یه نکته‌ی جالب‌تر هم اینه که به طور میانگین: • ۵۳.۹٪ توکن‌ها ورودی بودن. • ۲۴.۴٪ خروجی بودن. • ۲۱.۶٪ هم صرف Reasoning شده. یعنی ایجنت‌ها بیشتر از اینکه «کد تولید کنن»، دارن اطلاعات و کانتکست رو بین خودشون جابه‌جا می‌کنن؛ چیزی که محقق‌ها بهش می‌گن Communication Tax. به نظرم این نشون می‌ده نسل بعدی AI Agentها فقط با قوی‌تر شدن مدل‌ها بهتر نمی‌شن؛ بلکه باید یاد بگیرن کمتر حرف بزنن و هوشمندتر با هم ارتباط برقرار کنن. احتمالاً یکی از مهم‌ترین مسیرهای بهینه‌سازی Agentها تو یکی دو سال آینده همین موضوعه. 🚀 #Ai