پست ⌨️ اگر واقعاً می‌خوای ساخت AI Agent رو یاد بگیری، فقط با یک دمو جلو نرو.

⌨️ اگر واقعاً می‌خوای ساخت AI Agent رو یاد بگیری، فقط با یک دمو جلو نرو. چیزی که تو خیلی از آموزش‌های Agent دیدم اینه که همه‌چیز تا وقتی خوبه که دقیقاً همون سناریوی آموزش رو اجرا کنی. یک Agent می‌سازن، چند تا Tool بهش وصل می‌کنن، اجرا می‌شه و تمام. اما وقتی بخوای همون معماری رو برای یک مسئله‌ی واقعی تغییر بدی، تازه مشکلات اصلی خودشون رو نشون می‌دن: ارزیابی عملکرد Agent چطور انجام بشه؟ اگر مدل تصمیم اشتباه گرفت، Human-in-the-loop کجا وارد بشه؟ حافظه رو چطور اضافه کنیم؟ و مهم‌تر از همه، چطور بفهمیم Agent واقعاً بهتر شده یا فقط یک دمو قشنگ‌تر ساخته‌ایم؟ برای همین، چیزی که در آموزش Agents from Scratch از LangChain برام جالب بود، تمرکز روی کل چرخه‌ی ساخت Agent بود؛ از پیاده‌سازی و تست گرفته تا ارزیابی، Human-in-the-loop، Memory و اتصال به APIهای واقعی. لینک مخزن :Agent from scratch #هوش_مصنوعی #ایجنت_هوش_مصنوعی #AI #AIAgents #MachineLearning #Programming #LangChain #LLM #AIEngineering