Пост در این اپیزود درباره مسیری صحبت می‌کنیم که کار با هوش مصنوعی رو از یک تعامل ساده به سمت ساخت سیستم‌های هوشمند میبره.

در این اپیزود درباره مسیری صحبت می‌کنیم که کار با هوش مصنوعی رو از یک تعامل ساده به سمت ساخت سیستم‌های هوشمند میبره. 🎧 در این اپیزود درباره این موضوعات صحبت کردیم: 🔹 چرا فقط بلد بودن نوشتن یک پرامپت خوب برای کار حرفه‌ای با هوش مصنوعی کافی نیست؟ 🔹 مهندسی پرامپت دقیقاً چیست و چطور می‌تواند کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را بهتر کند؟ 🔹 چرا حتی بهترین پرامپت‌ها بدون اطلاعات و زمینه مناسب نمی‌توانند بهترین نتیجه را بدهند؟ 🔹 مهندسی کانتکست چیست و چرا دادن اطلاعات درست به مدل، نقش مهمی در درک بهتر مسئله دارد؟ 🔹 چرا در سیستم‌های هوشمند فقط داشتن اطلاعات کافی نیست و ارتباط بین اطلاعات هم اهمیت دارد؟ 🔹 مهندسی گراف چگونه کمک می‌کند سیستم‌ها ارتباط بین داده‌ها و مفاهیم را بهتر درک کنند؟ 🔹 مهندسی لوپ چیست و چرا بررسی، بازخورد و بهبود مداوم باعث عملکرد بهتر سیستم‌های هوشمند می‌شود؟ 🔹 تفاوت بین گرفتن یک پاسخ ساده از هوش مصنوعی و ساخت یک سیستم مبتنی بر ایجنت چیست؟ اگر این اپیزود براتون جذاب بود، خوشحال می‌شم با دوستانتون به اشتراک بذارید. ❤️