Post یه چیزی که بعد از کار کردن زیاد با Claude فهمیدم اینه که خیلی وقت‌ها مشکل از خود AI نیست، مشکل از مدل استفاده کردن ماست.

یه چیزی که بعد از کار کردن زیاد با Claude فهمیدم اینه که خیلی وقت‌ها مشکل از خود AI نیست، مشکل از مدل استفاده کردن ماست. خیلی‌ها هنوز با هوش مصنوعی مثل یه سرچ ساده رفتار می‌کنن: یه سوال می‌پرسن یه جواب می‌گیرن تمام ولی وقتی درست ازش استفاده کنی، داستان فرق می‌کنه. چند تا نکته جالب: مثلاً Project خیلی کاربردیه، ولی نه برای همه چیز. وقتی یه سری فایل ثابت داری، مثل پروژه مشتری، مستندات یا گزارش‌های تکراری، Project عالیه. ولی برای یه ایده جدید، بهتره یه Chat تازه باز کنی تا ذهن مدل با اطلاعات قبلی شلوغ نشه. یه نکته دیگه: به جای اینکه فقط توضیح بدی چی می‌خوای، نمونه بده. مثلاً یه اسکرین‌شات از یه سایت، یه طراحی روی کاغذ یا یه نمونه کار. خیلی وقت‌ها یک تصویر بهتر از چند پاراگراف توضیح منظور رو منتقل می‌کنه. یه اشتباه رایج هم اینه که وقتی AI جواب بد میده، همونجا می‌گیم: نه اشتباهه! ولی این جواب اشتباه داخل Context می‌مونه و ممکنه روی ادامه کار اثر بذاره. گاهی بهتره برگردی قبل از اون پیام، Prompt رو اصلاح کنی و مسیر جدید بسازی. یه چیز دیگه که جالبه: با AI مثل یه همکار رفتار کن، نه یه ماشین جواب‌دهنده. بهش بگو: اگر اطلاعات کافی نداری اول سوال بپرس. این باعث میشه کمتر حدس بزنه و جواب دقیق‌تری بده. و دقت کنین Claude Code هم فقط برای کدنویسی نیست. قدرت اصلیش اینه که می‌تونه داخل Workflow شما قرار بگیره؛ پروژه رو بفهمه، تغییر بده، بررسی کنه و مثل یک Agent کمک کنه. در نهایت فکر می‌کنم آینده کار با AI این نیست که فقط Promptهای عجیب و طولانی بنویسیم. باید یاد بگیریم: باید contex درست بدیم مسئله رو درست تعریف کنیم به Agent مسیر بدیم و خروجی رو بررسی کنیم هوش مصنوعی قوی بدون روش استفاده درست، فقط یه ابزار معمولیه. #AI #Claude #ClaudeCode #AIAgents #LLM #GenerativeAI #SoftwareEngineering #Productivity