CodeNeuron
وقتی یک مدل زبانی بزرگ مثل ChatGPT منتشر شد، خیلی از شرکت‌ها تازه فهمیدند باید استراتژی و مسیر محصولاتشون رو کلاً بازبینی کنند.
توی سال ۲۰۲۳، حس و حال آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی نسبت به AGI (هوش مصنوعی عمومی) کلاً تغییر کرد. دیگه صحبت از ۱۰ سال آینده نبود؛ صحبت از این بود که توی ۳ تا ۵ سال آینده به AGI می‌رسیم.
چرا به یک تیم افق AGI نیاز داریم؟
جهش از ابزار به هوش عمومی: منظور از AGI سیستمیه که می‌تونه توی اکثر کارهای شناختی، بهتر از یک انسان متوسط عمل کنه (مثلاً انجام ۹۰ درصد کارهای مارکتینگ بهتر از یک مارکتیر).
احتمال رویداد تحول‌آفرین یا حتی نابودکننده: اگه شرکتی مثل OpenAI یا Google DeepMind به AGI برسه، تمام مدل‌های کسب‌وکار قبلی غافلگیر میشن. حتی اگه احتمال این اتفاق توی ۵ سال آینده کم باشه، اثرش اون‌قدر بزرگه که ارزش برنامه‌ریزی داره.
سرعت گرفتن روند: در حال حاضر احتمال اینکه ظرف ۱ تا ۲ سال آینده یکی از این آزمایشگاه‌ها ادعای رسیدن به AGI رو بکنه، بالای ۵۰ درصده.
تشکیل یک تیم تخصصی به اسم «تیم افق AGI» به سازمان‌ها کمک میکنه تا پیشرفت‌های این حوزه رو زیر نظر بگیرند، تهدیدها و فرصت‌ها رو ارزیابی کنند و قبل از اینکه خیلی دیر بشه، آماده تغییرات زیربنایی باشند.
#هوش_مصنوعی
#استراتژی_کسب_و_کار
#توسعه_نرم_افزار
#فناوری
#مدیریت_نوآوری
66 ·