Post اگر با Machine Learning کار می‌کنید ولی هنوز بعضی الگوریتم‌ها براتون بیشتر شبیه مجموعه‌ای از فرمول‌های خشک هستن، این پرو…

اگر با Machine Learning کار می‌کنید ولی هنوز بعضی الگوریتم‌ها براتون بیشتر شبیه مجموعه‌ای از فرمول‌های خشک هستن، این پروژه می‌تونه خیلی جالب باشه. پروژه اوپن‌سورس ML Visualized الگوریتم‌های مختلف Machine Learning رو از پایه پیاده‌سازی کرده و به‌جای اینکه فقط کد یا فرمول رو نشون بده، سعی می‌کنه فرآیند یادگیری مدل رو به‌صورت بصری نمایش بده. نکته جالبش اینه که بخش زیادی از پیاده‌سازی‌ها فقط با NumPy انجام شده؛ یعنی می‌تونید دقیق‌تر ببینید پشت الگوریتم‌هایی که معمولاً با کتابخونه‌های آماده استفاده می‌کنیم چه اتفاقی می‌افته و مدل چطور از داده‌ها یاد می‌گیره. از طرفی با نمودارها و visualizationهای تعاملی می‌شه تغییرات مدل در طول Training رو مرحله‌به‌مرحله مشاهده کرد. برای کسی که می‌خواد به‌جای حفظ‌کردن فرمول‌ها، واقعاً منطق پشت الگوریتم‌ها رو بفهمه، چنین پروژه‌ای می‌تونه منبع تمرینی خوبی باشه. ┌─ 〔 PROJECT LINKS 〕 │ ↳ ◈ Website │ ↳ ◈ GitHub └────────────────── #AIAgents #AI_Architecture