CodeNeuron
یه جمله دیدم که به نظرم خیلی خوب اصل ماجرا درباره برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی رو توضیح میده.
اینکه بتونی با AI حرف بزنی یا چندین عامل هوش مصنوعی رو همزمان اجرا کنی، به‌تنهایی مهارت خیلی خاصی نیست.
مشکل اصلی اینجاست که وقتی هوش مصنوعی برات کد تولید می‌کنه، باید خودت بتونی بفهمی این کد واقعاً خوبه یا نه.
باید برنامه‌نویسی بلد باشی، مبانی علوم کامپیوتر رو بفهمی و تجربه کافی داشته باشی تا بتونی خروجی AI رو بررسی کنی.
چون بخش زیادی از کدی که مدل‌ها تولید می‌کنن، مخصوصاً وقتی پروژه بزرگ‌تر و جدی‌تر میشه، ممکنه فقط ظاهراً درست باشه و در عمل پر از تصمیم‌های بد، پیچیدگی اضافه یا مشکلات معماری باشه.
حتی طراحی یک سیستم جدید با کمک AI هم بدون دانش کافی ساده نیست؛ چه برسه به بازطراحی یک سیستم قدیمی که باید اول معماری فعلیش رو عمیقاً بفهمی.
به نظرم مهارت اصلی در آینده این نیست که «چقدر خوب با AI کار می‌کنی».
مهارت اصلی اینه که بتونی تشخیص بدی:
چه چیزی باید ساخته بشه؟
چطور باید ساخته بشه؟
کدوم راه‌حل بهتره؟
کجا باید به خروجی AI شک کنی؟
و چه زمانی اصلاً نباید از راه‌حل پیشنهادی AI استفاده کنی؟
در نهایت چیزی که این توانایی رو می‌سازه، قضاوت مهندسیه.
و قضاوت مهندسی هم با زیادتر استفاده کردن از AI به وجود نمیاد؛ از یادگیری مبانی درست، تجربه و حل کردن مسائل واقعی به دست میاد.
#AI
29 ·