Español
Abrir en Telegram

Publicación یه صحبت از یکی از مهندس‌های DeepSeek دیدم که به نظرم فارغ از اینکه با تمام حرف‌هاش موافق باشیم یا نه، یک سؤال مهم مطرح م…

15 de septiembre de 2026
C
CodeNeuron
یه صحبت از یکی از مهندس‌های DeepSeek دیدم که به نظرم فارغ از اینکه با تمام حرف‌هاش موافق باشیم یا نه، یک سؤال مهم مطرح می‌کنه: اگر روزی به AGI برسیم، چه کسی باید کنترلش رو در دست داشته باشه؟ از نگاه اون، آینده می‌تونه به دو شکل کاملاً متفاوت پیش بره. یک حالت اینه که هوش مصنوعی باعث افزایش شدید بهره‌وری بشه و در نهایت سطح زندگی عموم مردم بالا بره. حالت دوم شبیه یک دنیای Cyberpunk 2077 ـه؛ جایی که چند شرکت بزرگ، قوی‌ترین مدل‌ها و بخش زیادی از منابع رو کنترل می‌کنن و بقیه جامعه فقط به نسخه‌های ضعیف‌تر دسترسی دارن. قسمت جالب حرفش برای من اینه که مشکل اصلی رو فقط «خود AI» نمی‌بینه؛ مسئله قدرتیه که با در اختیار داشتن قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌شه. اگر یک شرکت یا چند شرکت محدود، بهترین مدل‌های دنیا رو در اختیار داشته باشن، در واقع فقط صاحب یک محصول نرم‌افزاری نیستن؛ بلکه ممکنه به مرور روی اقتصاد، تحقیق، امنیت و حتی تصمیم‌گیری‌های اجتماعی نفوذ خیلی بزرگی پیدا کنن. البته مقایسه‌ای که اون بین کنترل AGI و دستیابی زودتر به بمب اتم مطرح کرده، خودش هم گفته که اغراق‌آمیزه و من هم فکر نمی‌کنم بشه این دو رو مستقیماً یکی دونست. اما اصل نگرانی به نظرم قابل بحثه. برای همین من شخصاً فکر می‌کنم open و accessible بودن مدل‌های قدرتمند می‌تونه اهمیت زیادی داشته باشه. نه به این معنی که هر چیزی باید بدون محدودیت منتشر بشه، بلکه اینکه قدرت AI فقط در اختیار چند شرکت محدود باقی نمونه. جالب اینجاست که یک مهندس DeepSeek دقیقاً همین رو دلیل موندنش در این شرکت می‌دونه؛ اینکه هنوز معتقده مدل‌های قدرتمند، سریع و نسبتاً در دسترس می‌تونن جلوی متمرکز شدن بیش از حد قدرت AI رو بگیرن. در نهایت سؤال اصلی شاید این نباشه که «کدوم شرکت به AGI می‌رسه؟» سؤال مهم‌تر اینه که وقتی رسیدیم، چه کسی باید قدرتش رو کنترل کنه؟ #هوش_مصنوعی #آینده_تکنولوژی #هوش_مصنوعی_باز #AI #AGI #OpenAI
18 ·

Cerca en el feed

CCodeNeuronاحتمالاً ماجرای «گلیتچ توکن‌ها» رو یادتونه؛ کلمات یا رشته‌هایی که در فرایند آموزش مدل خیلی کم دیده شدن و به یک توکن خاص تبدیل میشن. گاهی وارد کردن همین رشته‌ها CCodeNeuronیه پدیده جالب با زیاد شدن ابزارهای AI به وجود اومده: آدم‌هایی که چند ماه با مدل‌های زبانی کار کرده‌اند و ناگهان خودشون رو متخصص AI معرفی می‌کنند. مسئله این نیست
este mensaje
CCodeNeuronیه مورد عجیب درباره GPT-6 Astra دیدم که به نظرم بیشتر از اینکه یک «ترفند جادویی برای دور زدن فیلتر» باشه، یک مشکل معماری جالب رو نشون می‌ده. ماجرا اینه که مدل مCCodeNeuronپ.ن: واقعاً نمی‌فهمم چرا برای تست کردن Astra باید از سلاح بیولوژیکی شروع کرد ولی جدا از شوخی، بخش جالب ماجرا خود عبارت نیست؛ اینه که یک نفر با تغییر ساده در نحو
CCodeNeuronCodeNeuron@Code_Neuron · canal
2 294suscriptores346alcance medio por publicación
Feed de la comunidad Abrir en Telegram

Un feed público abierto del índice de búsqueda ChatCrawler — el “Google del Telegram público”; se actualiza a medida que se rastrea la comunidad. Las horas se muestran en UTC.

Solo contenido público, API oficial de Telegram. Acerca de · Preguntas frecuentes · Límites del índice · Eliminar una página · Catálogo · Búsqueda · Cómo contamos