Publication در نمونه‌کد بالا تابع load_rows اول همه‌ی داده‌ها را یک‌جا در مموری می‌ریزد و بعد روی آن‌ها loop می‌زند؛ این کار روی فای…

26 janvier 2026

| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |

Photo
cliquez pour afficher

در نمونه‌کد بالا تابع load_rows اول همه‌ی داده‌ها را یک‌جا در مموری می‌ریزد و بعد روی آن‌ها loop می‌زند؛ این کار روی فایل‌های بزرگ باعث Memory مصرفی بالا و حتی کرش برنامه می‌شود. در عوض، با برگرداندن یک generator و استفاده از yield می‌توانید خطوط را به‌صورت lazy و streamشده پردازش کنید تا هم مصرف مموری کم شود و هم عملکرد در سناریوهای پردازش فایل‌های بزرگ (مثلاً لاگ‌های چندگیگابایتی) بهتر شود. به‌خصوص در برنامه‌های ETL، پردازش لاگ و data pipelineها، این الگو نسبت به رویکرد لیست‌محور نمونه‌ی اول یک Design به‌مراتب پایدارتر و scalable محسوب می‌شود. 🔖 #Python #پایتون 👤 Developix 💎 Channel: @DevelopixPython

6 · 2.8K · 18:00

À proximité dans le fil

| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |18:00📌 باز و بسته کردن فایل با context manager خیلی وقت cها توی کدهای Python دیده می cشه فایل رو با open() باز می cکنیم، ولی فراموش می cکنیم ببندیمش. این کار می cتون |

| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |17:00الگوی Strategy: خداحافظ if-elif-elseهای غول‌آسا 🧠 یکی از Code Smellهای رایج در پروژه‌های Python، به‌خصوص در Django / FastAPI، زنجیره‌های بزرگ if / elif برای انت

ce message

| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |17:00👨‍💻 سوال برای توسعه‌دهندگان Python خروجی اجرای کد زیر در Python چیست؟ به تفاوت بین متغیرهای سازنده (constructor) و متغیرهای کلاس و همین‌طور نحوهٔ ذخیره شدن defa |

| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |16:30🚀 سرور اختصاصی با تنوع منابع برای هر نوع نیاز ⏺پورت اختصاصی ⏺آپلود رایگان ⏺تخفیف پلکانی ترافیک ⏺آپتایم 99.99% ⏺24 ساعت تست رایگان ⏺ارائه IP مازاد ⏺پشتیبانی 24/7