پست 🐱 ۱۰ ریپوی گیت‌هاب برای یادگیری System Design

🐱 ۱۰ ریپوی گیت‌هاب برای یادگیری System Design ♦️و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر 👨🏻‍💻 این ۱۰ ریپو مجموعه‌ای از راهنماها، مثال‌های معماری، منابع آموزشی و تمرین‌های طراحی سیستم رو پوشش می‌دن؛ از مبانی و آمادگی مصاحبه گرفته تا زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر و طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین و ایجنت‌ها. 💯 ریپوی System Design Primer 📜 راهنمای جامع مفاهیم پایه، طراحی سیستم‌های بزرگ‌مقیاس و تمرین‌های مصاحبه همراه با راه‌حل. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی System Design 101 📜 توضیح مفاهیم و نحوه‌ی کار سیستم‌های مختلف با تصویرسازی و مثال‌های ساده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی System Design 📜 یادداشت‌های آموزشی درباره‌ی طراحی سیستم، معماری توزیع‌شده و مفاهیم زیرساختی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome System Design Resources 📜 مجموعه‌ای از منابع رایگان برای یادگیری مفاهیم، بررسی دیاگرام‌ها و آمادگی برای مصاحبه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Scalability 📜 مقالات و نمونه‌های واقعی درباره‌ی مقیاس‌پذیری، عملکرد، پایداری و معماری سیستم‌های بزرگ. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome System Design 📜 فهرستی از مقاله‌ها، کتاب‌ها، ویدیوها و ابزارهای مرتبط با سیستم‌های توزیع‌شده و طراحی زیرساخت. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی System Design Interview 📜 مجموعه‌ای از نکات مصاحبه، سوالات متداول، منابع مطالعاتی و نمونه‌های معماری شرکت‌های فناوری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Machine Learning Systems Design 📜 راهنمای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین از آماده‌سازی داده و آموزش مدل تا استقرار و نگهداری در محیط واقعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی System Design Academy 📜 مجموعه‌ای از مطالعات موردی و نمونه‌های طراحی سیستم، از معماری سرویس‌های بزرگ تا سیستم‌های هوش مصنوعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Agentic Design Patterns 📜 آشنایی با الگوهای طراحی ایجنت‌ها و روش‌های ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ایجنت. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⬅️ برای شروع، System Design Primer و System Design 101 انتخاب‌های خوبی هستن؛ بعد می‌تونی بر اساس هدفت سراغ منابع تخصصی‌تر مثل مقیاس‌پذیری، طراحی سیستم‌های ML یا ایجنت‌ها بری. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa