پست 🐱 ۱۰ ریپوی گیت‌هاب، برای یادگیری مفاهیم مهم ایجنت‌های هوش مصنوعی

🐱 ۱۰ ریپوی گیت‌هاب، برای یادگیری مفاهیم مهم ایجنت‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 ساختن یه ایجنت AI به این سادگی نیست که یه مدل رو انتخاب کنی و چند تا API بهش وصل کنی. برای اینکه سیستمت واقعاً تو پروداکشن جواب بده و قابل‌اعتماد باشه، باید بتونی کانتکست رو مدیریت کنی، روی مسیر اجرا کنترل دقیق داشته باشی، ورک‌فلو و مموری بسازی و بدونی چطور باید عملکرد این ایجنت رو به‌درستی تست و ارزیابی کنی. ⬅️ این ۱۰ ریپو هرکدوم روی یکی از بخش‌های مهم مهندسی ایجنت تمرکز دارن: 💯 ریپوی Awesome Harness Engineering 📃 مجموعه‌ای از مقاله‌ها، راهنماها، ابزارها و پروژه‌های اوپن‌سورس برای طراحی زیرساختی که ایجنت‌ها روی اون کار می‌کنن؛ از مدیریت کانتکست و ارزیابی تا امنیت و کنترل اجرای ایجنت. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Loop Engineering 📃 یاد بگیر چطور به‌جای پرامپت دادن مداوم، یک چرخه‌ی کاری بسازی که وظایف رو پیدا کنه، به ایجنت‌ها بسپره، خروجی رو بررسی کنه و وضعیت کار رو نگه داره. این ریپو الگوها و ابزارهای CLI هم برای شروع داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Context Engineering 📃 مجموعه‌ای از منابع، مقاله‌های پژوهشی و ابزارها برای مدیریت اطلاعاتی که در هر مرحله در اختیار مدل قرار می‌گیره؛ از RAG و حافظه گرفته تا مدیریت Context Window و جلوگیری از شلوغ شدن کانتکست. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Model Context Protocol Servers 📃 برای آشنایی عملی با MCP، ساختار سرورها و اتصال مدل‌ها به ابزارها و منابع خارجی. این ریپو شامل پیاده‌سازی‌ها و نمونه‌هایی از MCP Serverهاست که می‌تونی بررسی‌شون کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Agent Memory 📃 فهرستی از سیستم‌ها، فریم‌ورک‌ها، بنچمارک‌ها و پژوهش‌های مرتبط با حافظه‌ی ایجنت‌ها؛ برای اینکه بفهمی چطور اطلاعات بین سشن‌ها حفظ بشن و در زمان مناسب دوباره در دسترس قرار بگیرن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Agent Orchestration 📃 منابعی برای شناخت فریم‌ورک‌هایی مثل LangGraph ،CrewAI و AutoGen و یادگیری الگوهای هماهنگ‌سازی چند ایجنت؛ از اجرای ترتیبی و موازی تا معماری‌های مبتنی بر Supervisor. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome AI Guardrails 📃 مجموعه‌ای از منابع و ابزارهای مرتبط با امنیت و کنترل خروجی مدل‌ها؛ از مقابله با Prompt Injection و محتوای نامناسب تا بررسی صحت پاسخ‌ها و کاهش ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Evals 📃 فهرستی از مقاله‌ها، ابزارها، بنچمارک‌ها و منابعی برای ارزیابی ایجنت‌ها. برای یادگیری اینکه چطور عملکرد یک ایجنت رو با سناریوهای واقعی بسنجی، خطاهاش رو پیدا کنی و کیفیتش رو در طول زمان مقایسه کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Cloudflare Agents 📃 نمونه‌ها و راهنماهایی برای ساخت ایجنت‌هایی که در مراحل حساس متوقف می‌شن و برای تأیید یا دریافت اطلاعات بیشتر از انسان منتظر می‌مونن؛ مخصوصاً قبل از اجرای عملیات مهم یا تغییرات پرریسک. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💯 ریپوی Awesome Agent Observability 📃 مجموعه‌ای از ابزارها و استانداردها برای رصد اجرای ایجنت‌ها؛ از ردیابی و بررسی فراخوانی مدل و ابزارها تا مانیتورینگ، ارزیابی و شناسایی خطاهای ورک‌فلو. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa