پیام سلام وقت بخیر

سلام وقت بخیر خواستم بجای whisper از faster-whisper استفاده کنم که برای فیلم های تایم بالا سریع تر باشه و کمتر به gpu اینا فشار بیاره اما کدش موقع ران انگار گیر میکنه و رو این حالتی که تو عکس فرستادم میمونه کتابخانه های زیر رو هم نصب کردم: nvidia-cudnn-cu12 nvidia-cublas-cu12 لطفا راهنمایی کنید❤️ # making_subtitle_english_faster.py # faster-whisper LARGE (GPU) # Fixed input file: D:\confidental\Music\Tear.mp3 import os import subprocess import tempfile from faster_whisper import WhisperModel import pysubs2 def extract_audio(input_path, output_wav): cmd = [ "ffmpeg", "-y", "-i", input_path, "-vn", "-acodec", "pcm_s16le", "-ar", "16000", "-ac", "1", output_wav ] subprocess.run(cmd, check=True) def save_srt(segments, output_srt): subs = pysubs2.SSAFile() for seg in segments: subs.append( pysubs2.SSAEvent( start=int(seg.start * 1000), end=int(seg.end * 1000), text=seg.text.strip() ) ) subs.save(output_srt) print(f"SRT created -> {output_srt}") def main(): input_file = r"D:\confidental\Music\Tears.mp3" if not os.path.exists(input_file): print("Input file not found!") return output_srt = os.path.splitext(input_file)[0] + ".srt" print("Loading Whisper LARGE model on GPU...") # :white_check_mark: این خط اصلاح شد model = WhisperModel( "large-v3", # ← آرگومان اول، نه keyword device="cuda", compute_type="float16" ) with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp: audio_wav = os.path.join(tmp, "audio.wav") print("Extracting audio...") extract_audio(input_file, audio_wav) print("Transcribing...") segments, info = model.transcribe( audio_wav, beam_size=5, vad_filter=True, language="en", condition_on_previous_text=False ) save_srt(segments, output_srt) print("Done :white_check_mark:") print("Language:", info.language) print("Duration:", round(info.duration, 2), "seconds") if __name__ == "__main__": main()