Post#F160

#F160 == 5. Exercícios - QR Code #F161 = 18. Exercícios e O que falta aprender agora == 1. O que falta aprender #F162 == 2. Mentoria de Exercícios dos Fundamentos do Python #F163 #F164 == 3. Exercícios - Analisador de texto #F165 == 4. Exercícios - Gerador de senhas #F166 == 5. Exercícios - QR Code #F167 = 19. List Comprehension == 1. O que é List Comprehension #F168 == 2. Exemplo de List Comprehension #F169 == 3. Exercícios List Comprehension - Exercicios 1 #F170 == 4. List Comprehension filtrando com if #F171 == 5. Exercícios List Comprehension - Exercicios 2 #F172 == 6. Tratando casos em List Comprehension #F173 == 7. Exercícios List Comprehension - Exercicios 3 #F174 == 8. List Comprehension não serve só para criar listas #F175 = 20. Functions usadas como parâmetro e Expressões Lambda == 1. Functions em Iterables e a função map #F176 == 2. Aplicando function em iterable no sort #F177 == 3. Lambda Expressions #F178 == 4. A grande utilidade de Lambda Expressions #F179 == 5. Lambda Expression para criar um Construtor de Funções #F180 = 21. (Opcional) Numpy - a base de Python para Análise de Dados == 1. Orientações - Assista antes de começar #F181 == 2. Arrays Numpy vs Listas #F182 == 3. Array Explicado #F183 == 4. Funções Básicas de Array #F184 == 5. Exercícios Array #F185 == 6. Aleatórios e Estatística #F186 == 7. Where no Numpy #F187 == 8. Exercícios Numpy - Parte 1 #F188 == 9. Exercícios Numpy - Parte 2 #F189 == 10. Reshape #F190 == 11. Exemplo Reshape #F191 == 12. Exercícios Numpy - Parte 3 #F192 == 13. Exercícios Numpy - Parte 4 #F193 = 22. Análise de Dados com o Pandas + Integração Python e Excel == 2. O que é e para que serve #F194 == 3. Pandas e csv #F195 == 4. Dataframe do pandas #F196 == 5. Tratamento de Dados e Múltiplas Bases #F197 == 6. Análises e Visualização de Dados no pandas (Parte 1) #F198 == 7. Análises e Visualização de Dados no pandas (Parte 2) #F199 == 8. Filtrando um DataFrame #F200 == 9. Adicionando e Modificando Colunas DataFrame #F201 == 10. Modificando e Consultando Valores em DataFrame #F202 == 11. Exportando para csv #F203 == 12. Lendo um csv diretamente da internet #F204 == 13. Obs Integração de Python com Excel - Pandas ou openpyxl #F205 == 14. Criando uma barra de progresso em Python - tqdm #F206 == 15. Exercício Desafio pandas - Mini Projeto Análise de Dados #F207 == 16. Exercício Desafio pandas - Importação e Tratamento de Dados #F208 == 17. Exercício Desafio pandas - Exercício 1 #F209 == 18. Exercício Desafio pandas - Exercício 2 #F210 == 19. Exercício Desafio pandas - Exercício 3 #F211 == 20. Exercício Desafio pandas - Exercício 4 #F212 == 21. Exercício Desafio pandas - Exercício 5 #F213 == 22. Exercício Desafio pandas - Exercício 6 #F214 == 23. Gravação Mentoria Python - Transformar seu código em um sistema + Exercício de Análise de Dados #F215 = 23. Como ler documentações == 1. Mentoria Python Impressionador - Leitura de Documentação #F216 = 24. (Opcional) Gráficos no Python - Matplotlib e Seaborn == 1. Orientações - Assista antes de começar #F217 == 2. Matplotlib - Anatomia de uma figura #F218 == 3. Matplotlib - Primeiros exemplos #F219 == 4. Matplotlib - Paleta de cores - parte 1 #F220 == 5. Matplotlib - Paleta de cores - parte 2 #F221 == 6. Matplotlib - exercícios - gráfico de linhas #F222 == 7. Matplotlib - exercícios - gráfico de barras #F223 == 8. Matplotlib - exercícios - gráfico de dispersão #F224 == 9. Matplotlib - exercícios - gráfico de pizza #F225 == 10. Matplotlib - Gráfico de linha para apresentação - parte 1 #F226 == 11. Matplotlib - Gráfico de linha para apresentação - parte 2 #F227 == 12. Matplotlib - Gráfico de barras para apresentação - parte 1 #F228 == 13. Matplotlib - Gráfico de barras para apresentação - parte 2 #F229 == 14. Matplotlib - Gráfico de barras empilhadas para apresentação #F230 == 15. Matplotlib - exercícios - gráfico de barras para apresentação #F231