讨论串 دوستان من یک دیتاست دارم که ۵ تا ویژگی داره دما رطوبت و فشار و مقادیر از co2 و so2 چطوری میتونم یک الگوریتم یادگیری عمیق…

5 条消息 · 15:57–17:37

دوستان من یک دیتاست دارم که ۵ تا ویژگی داره دما رطوبت و فشار و مقادیر از co2 و so2 چطوری میتونم یک الگوریتم یادگیری عمیق بیارم بگم هر سری ۵۰ تا از این مقادیر رو بگیره و یک خروجی بده خروجی هم یک عدد بین ۰ تا ۳ هستش چه مدلی پیشنهاد می کنید عزیز برای این مورد

15:57

S
sam
به خیلی موارد بستگی داره random forest رو تست کنید ann ساده هم تست کنید cnn با این که برای دسته بندی تصاویر ساخته شده ولی برای مقادیر عادی هم به شدت خوب عمل میکنه در مواردی با توجه به فیچر های کم توصیه میکنم به فیچر جنریت هم فکر کنید
16:12
1. M
  Mohamad
  مرسی عزیز از راهنمایی آت فقط یک سوال عزیز توی لیبل زدن چطوری اقدام کنم چون دیتا رو خودم از سنسورها با اینترنت اشیا گرفتم انگاری قدم اول این مورد هست
  16:17
  1. S
    sam
    والا دیتا من لیبل زده بود ولی ۵۰ تا رو خودتون دستی میتونید بزنید
    17:34
    1. M
      Mohamad
      آها پس میتونم خودم دستی بزنم
      17:37