Python + Linux Experts

اینایی که میگی مربوط به رابط گرافیکی هست برو ببین خود پایتون برات کار میکنه یا نه

سلام کسی رو میشناسین سرور L2TP بفروشه؟!

دوستان سلام دولوپر سینیور (نزدیک به سینیور) پایتون نیاز داریم. لطفن اگر کسی مایله یا می‌شناسید به من پیام و رزومه بدین. لطفن حداقل ۵ سال سابقه کار🙏

معمولا اینجوریه که شرکتی که معتبر باشه، خودشو معرفی می‌کنه و می‌گه دنبال فلان تخصص می‌گردیم با چنین شرایطی... بعد هر کس از خود شرکت و شرایط همکاری راضی بود، تصمیم می‌گیره رزومه بفرسته یا نه

در پیام مستقیم حتمن عرض می‌کنم

انشالله که تخم مرغ شانسیه

شانسی نیست. خیلی جدیه

فروش فیلترشکن OpenVPN رو با قیمت های خیلی خوبو پشتیبانی تا اخرین روز، اگه خواستین بهم پیام بدید گیگ ۶ هزار تومن یک ماهه پهنای باند کاملا باز مناسب گیم و... ۱۰۰ گیگ ۶۰۰ ۲۰۰ گیگ ۱۲۰۰ و حجم های بالاتر موجود هست برای تهیه بهم پیام بدید. @Farzadh1h

ایده‌ی حقوق پایه همگانی: پایانِ برنامه‌های آموزشیِ شکست‌خورده و احیای سنتِ کارآموزی وقتی به موج توسعه‌ی هوش مصنوعی نگاه می‌کنیم، معمولاً تمام توجه‌ها به خودِ فناوری جلب می‌شود. اما اگر از هیاهوی اخبار روزمره فاصله بگیریم، می‌بینیم که این پدیده بیش از آنکه یک تغییر فنی باشد، آزمونی سخت برای ساختارهای آموزشی، اقتصادی و شناختیِ ماست. با کنار هم گذاشتنِ چند مشاهده‌ی کلیدی، می‌توان تصویر دقیق‌تری از این گذار به دست آورد: ۱. فریبِ سادگی؛ وقتی استدلال‌های سطحی برنده می‌شوند تحقیقات اخیر (از جمله بررسی‌های انجام شده روی مدل‌های زبانی) پرده از یک واقعیتِ قابل‌تامل برمی‌دارند: هوش مصنوعی انسان‌ها را با «استدلال‌های عمیق و پیچیده» متقاعد نمی‌کند؛ بلکه اتفاقاً زمانی موفق‌تر است که پیام را بیش از حد ساده‌سازی کرده و از دانش تخصصی فاصله می‌گیرد. ما عملاً در برابر روانیِ کلام ماشین خلع سلاح می‌شویم. این زنگ خطری جدی است که نشان می‌دهد چگونه سادگیِ فریبنده می‌تواند به راحتی جایگزینِ حقیقتِ پیچیده شود و تفکر انتقادی را دور بزند. ۲. تولید انبوهِ «زباله‌های علمی» و زوالِ دانشمندپروری علم همواره بر پایه‌ی جستجوی حقیقت و سنتِ استاد-شاگردی استوار بوده است. اما تبدیل شدنِ علم به یک «کالای تولید انبوه»، خطرناک‌ترین پیامدِ این روزهاست. وقتی انگیزه‌های تجاری جایگزینِ کشف حقیقت می‌شوند، با سیلی از محتوای بی‌ارزش (AI Slop) روبه‌رو می‌شویم که تحقیقات بنیادی را به حاشیه می‌راند. بی‌دلیل نیست که می‌بینیم محققانِ دغدغه‌مند در حال ترک پلتفرم‌های تجاری و مهاجرت به شبکه‌های غیرمتمرکزتری مثل «بلواسکای» هستند؛ تلاشی ضروری برای فرار از دستکاریِ الگوریتم‌ها و حفظ کیفیت و اصالتِ پژوهش. ۳. شکستِ آموزش‌های فعلی و ضرورتِ «کارآموزیِ حقوق‌دار» در مواجهه با تغییراتِ بی‌رحمِ بازار کار، راه‌حل‌های فعلی (مثل دوره‌های کوتاه‌مدت یا کارگاه‌های رزومه‌نویسی) عملاً شکست خورده‌اند. در اینجا نقدِ اقتصاددانانی چون «مونیکا پراساد» بسیار راهگشاست. او پیشنهاد می‌کند که به جای ایده‌ی منفعلِ درآمد پایه (UBI)، باید روی «حقوق پایه همگانی» (Universal Basic Salary) تمرکز کنیم. این ایده در واقع احیای همان سنتِ قدیمیِ «کارآموزی» است، اما در قالبی مدرن: نیروی کار باید بتواند در هر سنی مهارت‌های جدید بیاموزد، در حالی که کارفرما … 阅读全文 →

سلام دوستان، وقت همگی بخیر. ما در دپارتمان هوش مصنوعی جاپکو، برای یک پروژه هوش مصنوعی در حوزه لجستیک و زنجیره تأمین، به دنبال یک توسعه‌دهنده ارشد پایتون/هوش مصنوعی به صورت پروژه-بیس هستیم. مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: * تسلط عمیق بر پایتون، ریفکتورینگ کدهای پیچیده و معماری نرم‌افزار (FastAPI, Celery, Redis). * تجربه عملیاتی در استقرار محلی مدل‌های زبانی (Ollama, llama.cpp) و بهینه‌سازی VRAM روی کارت‌های سری 3090/4090. * تسلط بر مهندسی دانش (Knowledge Engineering)، مهندسی پرامپت‌های صلب و ابزارهای کنترل خروجی ساختاریافته (Pydantic, GBNF Grammar). * آشنایی با پایگاه داده‌های برداری (pgvector یا Qdrant). مزیت بزرگ (Plus): * آشنایی با لایه لود و بهینه‌سازی بومی مدل‌های بینایی ماشین (مانند YOLO در اکوسیستم PyTorch) یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود. اگر تجربه عملیاتی در عبور از گپ‌های تئوریک هوش مصنوعی به سمت محیط‌های اجرایی و واقعی را دارید، لطفاً رزومه خود را به پی‌وی ارسال کنید.

سلام دوستان کسی تجربه کار با Claude داره؟ برای کدینگ و دیباگش، کدوم یکی از هوش مصنوعی ها( نسخه پرو ش) بهتره و کمتر ایراد داره؟

سلام دوستان ((با اجازه از مدیر گروه محترم)) یه گپ زدم واسه  صنایعی ها از همه دانشگاه ها میان داخلش چه ارشد چه کارشناسی چه دکتری جهت شبکه سازی و کمک بهم دیگه اگه دوست داشتید جوین بشید🌹🌹 @ieirani

سلام دوستان وقتتون بخیر. ببخشید جایی رو میشناسید که بشه پردازش های سنگین رو انجام داد مثل آر استودیو کلود ولی برای پایتون باشه. من دیتاستم ۱۰ گیگه تو کگل بارگذاری نمیشه. کولبم که هی قطع میشه. میخواستم ببینم جایی رایگان که دیتاست رو از لپتاپ بخونه ولی سریع باشه سراغ دارید؟ سیستمهای دانشگاهی هم هستند ولی هزینه هاشون زیاده و اینکه نمیدونم کدوم بهتر و مناسبترن

محفلی برای دانش افزایی دنیای تکنولوژی ، کامپیوتر و شبکه https://t.me/NetSupport724

سوپراپِ OpenAI: دستیار همه‌چیزدانِ دیجیتال و بهایِ پنهانِ راحتی در روزهای اخیر، اخباری از درون شرکت OpenAI به بیرون درز کرده که نشان می‌دهد این شرکت در حال یک جراحیِ عمیق و بازسازی اساسی روی ChatGPT است. هدف، دیگر ارتقای یک چت‌باتِ ساده برای پاسخ به سوالات نیست؛ آن‌ها رویای خلق یک «سوپراپ» (Super App) یا یک «ایجنتِ شخصی‌سازی‌شده» را در سر دارند. سیستمی که قرار است سکان‌دارِ تمام جنبه‌های زندگیِ شخصی و کاری ما شود. رهبری این پروژه‌ی عظیم به «تیبو سوتیو» (مدیر محصولات هسته‌ای OpenAI) سپرده شده است؛ مهندسی که پیش‌تر با توسعه‌ی ابزار Codex، برنامه‌نویسی را برای ماشین‌ها ممکن کرد و حالا می‌خواهد همان موتورِ قدرتمند را زیر پوستِ ChatGPT پنهان کند. این سوپراپ قرار است با زندگی ما چه کند؟ تصور کنید ایجنتی دارید که خودش پیش‌دستانه میز شام را رزرو می‌کند، حساسیت‌های غذایی‌تان را به رستوران یادآور می‌شود، فرم‌های مالیاتی و هزینه‌های کاری‌تان را پر می‌کند و به ایمیل‌ها و تقویمتان نظم می‌بخشد. در پس‌زمینه، موتورِ Codex هزاران خط کد می‌نویسد و به اپلیکیشن‌های مختلف متصل می‌شود، اما شما چیزی جز یک گفتگوی ساده به زبان انسانی نمی‌بینید. یک راحتی و سادگیِ مطلق. سوتیو می‌گوید هدفشان ساختن سیستمی است که «عمیقاً درک کند انسان‌ها به چه چیزی اهمیت می‌دهند» و بتواند به شکلی «دلپذیر و پیش‌دستانه» نیازهایمان را برطرف کند. این سیستم قرار است مانند یک سیستم عصبی به زیرساخت‌های موجود (مثل جیمیل، اسلک، شبکه‌های پرداخت مثل ویزا کارت و…) متصل شود و نقش یک رهبر ارکستر را برای زندگی دیجیتال ما بازی کند. مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

کودتای کاخ سفید علیه AGI! اخیراً اتفاقی بی‌سابقه رخ داد: کاخ سفید با گزارش و مداخله‌ی آمازون، شرکت Anthropic را مجبور کرد تا دسترسی جهانی و داخلی به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود (Claude 5 Mythos/Fable) را مسدود کند. این رویداد، صرفاً یک خبر فناوری نیست، بلکه «شلیک آغازین» در تغییر پارادایم حکمرانی هوش مصنوعی است. در اینجا مهم‌ترین برداشت‌های انتقادی از این رویداد را مرور می‌کنیم: ۱. پایان «عصر چت‌بات‌ها» و آغاز «عصر ایجنت‌ها» ما از دورانی که هوش مصنوعی صرفاً به سوالات پاسخ می‌داد (ChatGPT Era) عبور کرده‌ایم. مدل‌های جدید، ایجنت‌های خودمختاری هستند که کارهای پیچیده انجام می‌دهند. دولت‌ها که تازه در حال هضم عصر قبلی بودند، اکنون با واقعیتی روبرو شده‌اند که برای آن هیچ آمادگیِ فنی و ساختاری ندارند و برای جبرانِ این عقب‌ماندگی، به اقدامات قهری روی آورده‌اند. ۲. بومرنگِ ترس‌افکنی: آنتروپیک آنچه را کاشت، درو کرد! سال‌هاست که شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای جذب سرمایه و جلب توجه، هوش مصنوعی را با «سلاح‌های هسته‌ای» مقایسه کرده و در خطرات آن اغراق می‌کنند. این استراتژی اکنون علیه خودشان عمل کرده است. مداخله چکشی دولت، نتیجه‌ی مستقیمِ همین پیام‌رسانی‌های آخرالزمانی است. ۳. حکمرانی بر اساس «احساسات» و سیاست‌زدگی علم ممنوعیت اخیر بیش از آنکه بر اساس ارزیابی‌های دقیق فنی و خطرات واقعی (مثل جیل‌بریک) باشد، تصمیمی برخاسته از ترس، سوگیری‌های سیاسی و قضاوتِ سیاست‌مدارانی است که کمترین دانش فنی را دارند. این محدودیت‌ها روی دسترسی به «وزن‌های مدل» (Model Weights)، به یک سیاستِ منفی و ماندگار تبدیل خواهد شد. ۴. خطر ترکیدن حباب هوش مصنوعی تبدیل کردن شرکت‌های پیشرو تکنولوژی به کیسه‌بوکس‌های سیاسی، ثبات اقتصادی را به‌شدت تهدید می‌کند. خوشحالیِ طرفداران مدل‌های متن‌باز (Open-Source) از ضربه خوردن مدل‌های بسته، کوته‌بینانه است؛ چرا که این سطح از بی‌ثباتی می‌تواند به راحتی حبابِ اقتصادی هوش مصنوعی را ترکانده و کل صنعت را با رکود مواجه کند. ۵. وضعیت «عادیِ جدید» (The New Normal) این تنش میان آنتروپیک، آمازون و کاخ سفید یک اتفاق گذرا نیست؛ این تصویر آینده‌ی ماست. با بیدار شدن اروپا، خاورمیانه و چین نسبت به اهمیت جا نماندن از این فناوری، ساختارهای قدرتِ سنتی در سراسر جهان تلاش خواهن… 阅读全文 →

🔴 هکرهای چینی از قوانین گوگل ورک‌اسپیس سوءاستفاده کردند! گروه (UNC6508) وابسته به چین بیش از یک سال در شبکه‌های تحقیقاتی پزشکی، دانشگاهی و نظامی آمریکای شمالی مخفی مانده و ایمیل‌های حساس تحقیقاتی و دفاعی را سرقت کرده‌اند. روش نفوذ: - بک‌دور در سرورهای REDCap - سرقت اعتبارنامه‌ها - ارتقای دسترسی تا سطح ادمین دامنه روش هوشمندانه سرقت: به جای ابزارهای پیچیده، از قابلیت قانونی Content Compliance Rules در Google Workspace سوءاستفاده کردند! قانونی ساختند که هر ایمیلی حاوی کلمات کلیدی خاص را به‌طور خودکار به ایمیل کنترل‌شده‌شان BCC می‌کرد. کاملاً بی‌صدا و بدون ترافیک مشکوک! گوگل زیرساخت‌هایشان را مختل کرده و سازمان‌ها را مطلع کرده. این حمله برای من خیلی جالب بود چون دقیقاً ریشه فرهنگ هکرها رو نشون می‌ده: استفاده هوشمندانه از قوانین به نفع خودشون. دقیقاً مثل کسانی که با استفاده از حفره‌های قوانین مالیاتی، بدون نقض مستقیم قانون، مالیات رو دور می‌زنن. اینجا هم هکرها به جای شکستن قفل یا استفاده از بدافزار، از یک قانون گوگل (Content Compliance Rules) استفاده کردن و اون رو به سلاح تبدیل کردن. این رویکرد «قانونی اما مخرب» خیلی خلاقانه و جالبه. نشون می‌ده که، بهترین هکرها دیگه فقط ادمای فنی نیستن لزوما، بلکه کسانی هستن که قوانین و قابلیت‌های سیستم‌ها رو عمیق می‌شناسن و ازشون به نفع خودشون سوءاستفاده می‌کنن. توصیه: اگر Google Workspace دارید، حتماً قوانین Compliance، Forwarding و Routing رو چک کنید. @low_signal73

سلام کسی وی چت داره

«هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود؛ انسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، جایگزین دیگران خواهد شد.» اریک برینجولفسون 🔺 مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی در ایران @Ai_Economic