DLeX: AI Python

پلی لیست (دوره) مایکروسافت فاندری : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtube.com/playlist?list=PLddYLT18-Pw8&si=fobVudlHF7U4oXWN

همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro به‌صورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همه‌چیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop می‌تونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن. نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدل‌های DeepSeek نیست. می‌تونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو به‌عنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی می‌تونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره. از نظر قابلیت‌ها هم دستتون نسبتاً بازه؛ می‌تونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصی‌سازی کنید. حتی در Creator Mode، agent می‌تونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه. یکی از بخش‌های مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده می‌شه ثبت می‌شه؛ از tool callها و نتیجه‌شون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه. راه‌اندازیش هم نسبتاً ساده‌ست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا می‌شه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و می‌تونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید. در مورد مدل‌ها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادی‌تریه و Pro بیشتر برای taskهای سخت‌تر و reasoning-heavy ارزش پیدا می‌کنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه. در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم می‌کنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی به‌جای یک agent با workflow ثابت، می‌تونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خود… خواندن کامل ←

چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅 👉 @ai_python 🦁 ☀️