پست🔥 انواع داده در پایتون؛

🔥 انواع داده در پایتون؛ یکی از مهم‌ترین پایه‌های برنامه‌نویسی، شناخت Data Types است! در پایتون، نوع داده با مفاهیمی مثل Object، رفتار، قابلیت تغییر، هویت و نحوهٔ استفاده در عملیات‌ها ارتباط مستقیم دارد. 🐍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۱. نوع داده (Data Type) چیست؟ نوع داده مشخص می‌کند یک شیء: 🔹 چه نوع اطلاعاتی را نمایش می‌دهد. 🔹 چه عملیاتی روی آن مجاز است. 🔹 چگونه رفتار می‌کند. 🔹 آیا قابل تغییر است یا نه. 🔹 چه متدهایی در اختیار دارد. مثلاً: x = 10 شیء "10" از نوع "int" است. اما: x = "10" این بار شیء از نوع "str" است. با اینکه ظاهر داده مشابه است، رفتار آن‌ها کاملاً متفاوت خواهد بود. print(10 + 5) # 15 print("10" + "5") # 105 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۲. انواع دادهٔ اصلی در پایتون پایتون چند گروه مهم از داده‌ها دارد: 📌 Numeric Types - "int" - "float" - "complex" 📌 Boolean Type - "bool" 📌 Text Type - "str" 📌 Sequence Types - "list" - "tuple" - "range" 📌 Mapping Type - "dict" 📌 Set Types - "set" - "frozenset" 📌 Binary Types - "bytes" - "bytearray" - "memoryview" 📌 None Type - "NoneType" ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۳. نوع "int"؛ اعداد صحیح برای نمایش اعداد بدون بخش اعشاری استفاده می‌شود. age = 22 temperature = -5 population = 1000000 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۴. نوع "float"؛ اعداد اعشاری price = 19.99 pi = 3.14159 اما یک نکتهٔ بسیار مهم: ⚠️ همهٔ اعداد اعشاری در کامپیوتر دقیقاً قابل نمایش نیستند. print(0.1 + 0.2) خروجی ممکن است: 0.30000000000000004 باشد. دلیل آن، نحوهٔ نمایش اعداد اعشاری در سیستم دودویی است. پس برای محاسبات مالی حساس، استفاده از "Decimal" می‌تواند مناسب‌تر باشد. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۵. نوع "complex"؛ اعداد مختلط پایتون از اعداد مختلط پشتیبانی می‌کند. z = 3 + 4j print(z.real) # 3.0 print(z.imag) # 4.0 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۶. نوع "bool"؛ فقط True و False؟ is_active = True is_admin = False از نظر مفهومی، بهتر است Boolean را برای نمایش وضعیت‌های منطقی استفاده کنیم، نه به‌عنوان جایگزین عدد. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۷. نوع "str"؛ رشته‌ها در پایتون رشته برای ذخیرهٔ متن استفاده می‌شود: name = "Python" message = "سلام دنیا" text = "Python" print(text[0]) # P print(text[-1]) # n اما: text[0] = "J" خطا می‌دهد؛ چون رشته قابل تغییر نیست. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۸. نوع "list"؛ numbers = [10, 20, 30] ویژگی‌ها: ✔️ Ordered ✔️ Mutable data = [10, "Python", True, 3.14] تغییرپذیری: numbers[0] = 100 print(numbers) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۹. نوع "tuple"؛ point = (10, 20) Tuple: 🔹 مرتب است. 🔹 قابل پیمایش است. 🔹 می‌تواند دادهٔ تکراری داشته باشد. 🔹 پس از ایجاد، عناصرش قابل تغییر نیستند. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۱۰. نوع "set"؛ numbers = {1, 2, 3, 3, 4} print(numbers) خروجی: {1, 2, 3, 4} ویژگی‌ها: ✔️ عناصر تکراری را حذف می‌کند. ✔️ برای عملیات مجموعه‌ای بسیار مناسب است. ✔️ Indexing مستقیم ندارد. ✔️ Mutable است. عملیات مهم: a = {1, 2, 3} b = {3, 4, 5} print(a | b) # اجتماع print(a & b) # اشتراک print(a - b) # تفاضل ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۱۲. نوع "dict"؛ user = { "name": "Ali", "age": 22, "is_active": True } دیکشنری داده‌ها را به شکل: Key → Value نگهداری می‌کند. print(user["name"]) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۱۳. نوع "range" برای نمایش یک دنبالهٔ عددی استفاده می‌شود. numbers = range(5) print(list(numbers)) به همین دلیل: range(10_000_000) از نظر حافظه بسیار بهینه‌تر از ساختن یک لیست بزرگ است. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ۱۴. نوع "NoneType" و مقدار "None" "None" به معنای: ❌ صفر نیست. ❌ رشتهٔ خالی نیست. ❌ "False" نیست. بلکه نشان‌دهندهٔ نبود مقدار یا عدم وجود نتیجه است. result = None بررسی صحیح: if result is None: print("No result") نوع آن: print(type(None)) خروجی: <class 'NoneType'> #Python #آموزش_پایتون #DataTypes #برنامه_نویسی