Tópico Qual o objetivo e o funcionamento do Gradiente descendente ?

O gradiente descendente é uma técnica de otimização para encontrar o menor valor possível de erro para um determinada função

Eita!!!! 😂😂😂 Vou te dar uma recomendação: a Udacity tem dois cursos gratuitos de Deep Learning: um com TensorFlow e outro com Pytorch. Os dois compartilham as mesmas lições introdutórias onde eles ensinam muitos bem os conceitos e a matemática por trás de muitas coisa, incluindo Gradiente Descendente. É só ir no site da Udacity e buscar pelos cursos free. Em tempo: você está tentando minimizar o erro da suafunção e vai buscar um ponto, dentro de um "vale", onde o erro é menor. Existem técnicas matemáticas pra buscar esse ponto de erro mínimo. O GD é uma delas.

juro q eu li "trapézio descendente" BIRL

Imagina uma regressão linear, você desenha uma reta que tenta pegar o máximo de pontos possíveis mas que raramente passa por cima do ponto de fato, então você tem um erro de precisão. Imagina que você faz a somatória desse erro e plota em um gráfico, aí ajusta a reta, faz a somatória do erro e plota no mesmo gráfico, faz isso uma porrada de vezes. Esse gráfico tem um ponto mínimo de erro, é o ponto que a sua reta tá mais próxima de acertar todos os pontos, esse gráfico é o gráfico do gradiente descendente