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Tópico É porque nem sempre é possível achar um mínimo global

6 mensagens · –
M
É porque nem sempre é possível achar um mínimo global
    1. M
      Não é um algoritmo diferente não. O mínimo local é uma "situação". É que as vezes a "conta" encontra um mínimo e "acha" que resolveu o problema, mas isso ainda não aconteceu e ainda pode ser encontrado um valor menor. Aí vc precisa "resetar" seus cálculos. Como eu falei, vai ser mais fácil vc estudar alguma coisa pra entender melhor os conceitos.
      1. A
        Esse eh o caso de muitos problemas complexos de otimização, aonde através de uma heurística voce tenta acelerar o processo de convergencia, buscando a solução ótima em espaços reduzidos. Quando voce chega no minimo local e tenta buscar soluções melhores mas nao, aquele eh o minimo pro algoritmo. So que muitas vezes voce nao consegue dizer se é o minimo local ou não. Se for estudar teoria de programação linear, problema dual simplex ai vc entende que tem como ver se é o minimo global, mas ai eh bem mais embaixo a situação e pra explocar precisa estudar matematica a fundo hehe
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