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Mensagem Caros colegas,

28 de agosto de 2017
A
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Caros colegas,   Peço a ajuda de vocês para divulgarem em sua rede de contatos os seguintes programas oferecidos pela NVIDIA.   NVIDIA DEVELOPER PROGRAM - https://developer.nvidia.com/developer-program voltado a todos os pesquisadores   NVIDIA INCEPTION PROGRAM - https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/startups/ voltado para as Startup em AI   NVIDIA Deep Learning Institute - https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/ com vários cursos online gratuítos   NVIDIA GTC ONDEMAND - http://on-demand-gtc.gputechconf.com/gtcnew/on-demand-gtc.php- assistam as palestras realizadas no nosso GTC (GPU Technology Conference)   E em parceira com a UFF oferecemos os seguintes cursos em Portugues para incentivarmos todos aqueles que não possuem total domínio do Inglês.   Curso completo de Programação em GPUs (legendado para Português):   Video-aulas da universidade de Illinois, com legendas em Português http://www2.ic.uff.br/~gpu/kit-de-ensino-gpgpu/   Curso de Deep Learning em GPUs (Português):   Autores: Cristina Nader e Esteban Clua http://www2.ic.uff.br/~gpu/learn-gpu-computing/deep-learning/   Curso de programação CUDA (texto):   Autores: Esteban Clua e Marcelo Zamith http://seer.ufrgs.br/index.php/rita/article/view/RITA-VOL22-NR2-233  

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CConta excluídahttp://curso-r.com/blog/2017/08/28/2017-08-27-safadao/PPaulo HaddadVai depender do q vc quer mesmo. Q nem vc falou, uma clusterização pode ser suficiente, mas vai depender das features q vc vai usar pra isso. Tem q ir testando.
esta mensagem
FFelipe BarrosNão entendi o que vc quer mas no R há muitas formas de analisar dados espaciais. Não sei se já está tudo Implementado no Python...PPaulo HaddadAcho q o problema dele não é simplesmente analisar, mas sim de feature engineering mesmo.
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