Tópico esse iter_df é a lista com os índices onde quero inserir e não existem no meu DF inicial: [9, 10, 14, 91]

10 mensagens · 22:31–03:17

Gabriel Fonseca

esse iter_df é a lista com os índices onde quero inserir e não existem no meu DF inicial: [9, 10, 14, 91]

22:31

P
Paulo Haddad
df.append(df.iloc[[9, 10, 14, 91]], ignore_index=True) se e só se vc não se importar onde as linhas duplicadas ficarão no dataframe
22:36
1. G
  Gabriel Fonseca
  mas nesse caso aí como eu faço a cópia do anterior?
  22:39
  1. P
    Paulo Haddad
    Ja tá fazendo. O append considera o completo
    23:19
    1. G
      Gabriel Fonseca
      eu fiz assim: for m in iter_df: line = stats_df.loc[m-1].to_frame(name=m).T stats_df = stats_df.append(line, ignore_index=False) stats_df = stats_df.sort_index()
      23:21
      1. A
        Arthur Gouveia
        A solução do Paulo é mais eficiente pq já adiciona todas as linhas ao mesmo tempo. Com pandas ou numpy, geralmente, se você está usando um loop está provavelmente fazendo algo errado.
        23:33
        G
        Gabriel Fonseca
        kkkkkkkkkkkkk, minha nossa meu código tá todo errado então, pq faço loop um monte de vezes
        23:34
    2. G
      Gabriel Fonseca
      tipo tô pensando aqui como otimizar o loop que fiz, mas ainda não entendi isso que você propôs 😞 , pq bem essa função vai receber vários dataframes, e tipo colocando só a lista e fazendo o append como ele vai saber que tem que duplicar a linha anterior?
      01:37
      1. P
        Paulo Haddad
        Tem muito segredo não https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html
        03:16
      2. P
        Paulo Haddad
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        03:17