Pt-BR Data Science & Python@datasciencepython · grupo · 4 743 membros

Mensagem “A Beginner’s Guide to Optimizing Pandas Code for Speed” by Sofia Heisler https://link.medium.com/HllCZs8o9W

31 de maio de 2019

P

Link
clique para mostrar

“A Beginner’s Guide to Optimizing Pandas Code for Speed” by Sofia Heisler https://link.medium.com/HllCZs8o9W

23:38

Por perto no feed

Arthur Gouveia23:36Perde muita, mas muita eficiência. O pandas e o numpy trabalham com operações vetorizadas que são muito mais rápidas que os loops.G

Gabriel Fonseca23:37então... eu acho que tenho uma certa dificuldade de pensar dessa maneira kkk

esta mensagem

Gabriel Fonseca01:37tipo tô pensando aqui como otimizar o loop que fiz, mas ainda não entendi isso que você propôs 😞 , pq bem essa função vai receber vários dataframes, e tipo colo K

Kowas02:26Dúvida de um leigo: oq significa se minha acurácia vai sempre pra 0.5? Estou variando as taxas de aprendizagem e o tamanho do batch mas continua na mesma... mel

P

Pt-BR Data Science & Python

Pt-BR Data Science & Python@datasciencepython · grupo · Tecnologia

4 743membros167 846mensagens no índice

Feed da comunidade Abrir no Telegram

Um feed público aberto do índice de busca ChatCrawler — “o Google do Telegram público”; atualizado à medida que a comunidade é rastreada. Horários em UTC.

Somente conteúdo público, API oficial do Telegram. Sobre · Perguntas frequentes · Limites do índice · Remover uma página · Catálogo · Busca · Como calculamos