Dúvida de um leigo: oq significa se minha acurácia vai sempre pra 0.5? Estou variando as taxas de aprendizagem e o tamanho do batch mas continua na mesma... melhor eu tentar outro modelo (oq estou usando é uma rede neural de 2 camadas com 42 inputs e 11 saídas)?
nesse caso, esta parecendo que chegou no limite da quantidade de informação que esse modelo conseguiu capturar
se é melhor usar outro modelo, dai depende de uma monte de coisas.
qnts classes vc tem e q tipo de dado é?
São movimentos mouse de 11 pessoas, inicialmente com 5 features que são transformadas em 42 a partir de vários cálculos, mas as que eram categóricas eu eliminei ou transformei em one-hot encoding
as dicas do @cidao são boas! vai na dele ; )
de curioso, ha algum motivo pelo qual vc acredita que da pra chegar numa acuracia maior do que 50% em 11 classes?
(é uma curiosidade real msm... as vezes me deparo com essa pergunta e nao sei como responder)
Sim, me recomendaram o dobro + 1 na primeira camada e o modelo melhorou o desempenho mas continua tendendo a 0.5. São 11 classes, vou tentar reduzir pra duas apenas e depois ir aumentando
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