ПостBooks & Growth

Books & Growth Доброго вечора, шановне панство! Нагадаю, що ми всі успішно прочитали наступні книги за останні N років: - Continuous Delivery: Reliable Software Releases - Site Reliability Engineering - The Site Reliability Workbook - Building Secure and Reliable Systems Частково хтось міг також прочитати: - The Phoenix Project - Designing Data-Intensive Applications Крім того, ми охопили чимало матеріалів про Infrastructure as Code (на початку), Docker (дуже давно), Kubernetes (просто давно), а також, можливо, хтось із вас, хто пішов у лідершип, знайшов корисними такі книги: - Software Engineering at Google (рекомендую) - The Staff Engineer’s Path (теж дуже якісна) Ми зробили величезну роботу — покрили клауди, процеси, моніторинг, логування, фінопс, reliability, скейлінг, сек’юріті, self-healing і багато іншого. Але, як бачите, з моменту виходу першої книги минуло вже 15 років. Попри еволюцію, може бути (?) настав час або для pivot, або для generalization. Поділюсь кількома думками щодо Generalization Path: - Гіпотеза: передусім ви — Software Engineer, і вже потім фокусуєтесь на DevOps / Infrastructure / Platforms - Nobody will hire you if you don't have coding skills - Це будуть перевіряти через live coding на співбесідах (у тому числі - літкод) - Часу лишилося не так уже й багато, але роки 2-3-x має бути - Поговорити про апдейт воркер-ноди чи terraform state вже не вийде :) Точніше, вийде — але лише на одному з 5 етапів інтерв’ю. Альтернативний Pivot Path Якщо ви вже працюєте в цьому напрямку - дуже круто! - ML Operations та все, що з цим пов’язано - у цих вакансіях очевидно всі раунди з літкодом і вишматом Наприклад: - Software Engineer, Infrastructure - OpenAI (200к-400k мінус податки плюс еквіті) - Systems Engineer, Infrastructure - Anthropic (те ж саме) Можливо, це і звучить як булшит, або читаючи ви не згодні десь всередині, але я хотів цим із вами поділитися. Це стосується тільки топ ЗП-шок, я не думаю що середній DevOps Engineer з медіаною на доу помітить зміни на ринку до наступного gartner hype cycle. Скоріше за все - ні. Міг би ще додати графік кількості відкритих вакансій на глобальному ринку, але передумав. Україна дає чудовий сервіс за вигідну ціну (вітання ФОПам!), тож у нас є час адаптуватися під новий стан речей. Що робити - Generalization Path: Додаємо активну розробку скілів: - CSosvita: алгоритми на практиці (старт 1 травня), performance engineering (старт 29 квітня) — лінки додам у коментарях. Це не реклама - мені за це не платять. Просто ділюся якісним продуктом. - Лаби / MVPs / бібліотеки — definition of done: ви можете зайти в позицію Middle Software Developer по скілам, (ваша основна експертиза зберігається - інфра-фокус). Це буде ефективно. Тут виходить T-shaped, якщо вас перевіряють як дева - чудово, ви можете, і ще є глибина знань в інфрі. Якщо перевіряють як інфра / platform / sre - чудово, ви ще й бек напишете. Одні плюси! Що робити - Pivot Path: - Продовжуємо читати - Reliable Machine Learning (гуглиться через filetype: pdf) - Проходимо всі лаби на Kaggle - Згадуємо вишмат - Купуємо nvidia за декілька К і ганяємо лабки (будуємо end-to-end пайплайн) Доповідь закінчив 🫡 Також додам, що цю думку я частково почув від Севи Полякова (не прямо цю, але в тому ж напрямку), тож ділюся і своїм баченням, що спостерігаю навколо. Буду радий почути розширену доповідь на DOU Day (у нас присутні шанси послухати цілу доповідь - fingers crossed!) Усім продуктивного тижня, продовжуємо розвиватися, впевнено дивимось уперед - і запрошую в коментарі: напишіть, чи це булшит, чи все ж має сенс. Буду радий фідбеку! Можливо я даремно всіх напаяв :)) UPD1: на початку ковіду я вже напаяв всіх тут в каналі, і вийшло абсолютно не так 😆 не скріньте цей твіт