Publicación⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО

⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео. Умеет: 💬 BFR — улучшать размытые лица. 💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики. 💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки. 💬 и комбинировать всё это в одном проходе. По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом. ⚙️ Установка локально: 1. Создаём окружение conda create -n svfr python=3.9 -y conda activate svfr 2. Ставим PyTorch (под свою CUDA) pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 3. Устанавливаем зависимости pip install -r requirements.txt 4. Скачиваем модели conda install git-lfs git lfs install git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt 5. Запуск обработки видео python infer.py \ --config config/infer.yaml \ --task_ids 0 \ --input_path input.mp4 \ --output_dir results/ \ --crop_face_region Где task_ids: * 0 — улучшение лица * 1 — раскраска * 2 — дорисовка повреждений Идеальный инструмент, если: 🟢реставрируешь архивные видео; 🟢делаешь исторический контент; 🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами; 🟢хочешь вау-результат без платных сервисов. ▶️ Демо на Hugging Face ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github