PostОдин декоратор в Python может убрать сотни лишних запросов

Один декоратор в Python может убрать сотни лишних запросов В Python есть встроенный кэш, о котором часто забывают: lru_cache из functools. Он запоминает результат функции и при повторном вызове с теми же аргументами не считает всё заново. from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def get_user(user_id: int): print("Идём в базу...") return load_user_from_db(user_id) get_user(42) # запрос в базу get_user(42) # результат из кэша Где полезно: 1. дорогие вычисления 2. парсинг конфигов 3. API-запросы 4. рекурсивные алгоритмы 5. справочники и метаданные Есть и продвинутые фишки: get_user.cache_info() get_user.cache_clear() Первое покажет hit/miss статистику, второе очистит кэш. Главное помнить: lru_cache хорош для чистых функций, где результат зависит только от аргументов. Для случайных данных, времени, прав доступа и часто меняющейся базы лучше не использовать вслепую.