Python Online o'quv markazi ma'lumot guruhi

Tez orada Youtubeda kanal ishga tushirish va markazimiz deb saytini ishga tushirish rejamizda bor.

Bizdan uzoqlashmang

AI imkoniyatlarini yaxshilash uchun ushbu 10 ta Python kutubxonasiga e'tibor bering Python - bu sun'iy intellektni rivojlantirish uchun mashhur dasturlash tili va AI modellarini yaratish va amalga oshirishda yordam beradigan ko'plab kutubxonalar mavjud. Ushbu maqolada biz sun'iy intellektdan foydalanish imkoniyatlarini yaxshilash uchun o'nta eng yaxshi Python kutubxonasini ko'rib chiqamiz . Bu kutubxonalar AI funksiyalarining keng doirasini qamrab oladi, chuqur o‘rganishdan tortib, tabiiy tilni qayta ishlashgacha bo‘lgan va ulardan foydalanish va tushunish oson bo‘lishi uchun mo‘ljallangan. Ushbu kutubxonalar yangi boshlovchi yoki tajribali AI ishlab chiquvchisi bo'lasizmi, kuchli va samarali AI modellarini yaratishga yordam beradi. 1.TensorFlow: TensorFlow - bu sun'iy intellektni rivojlantirish uchun mashhur va keng qo'llaniladigan Python kutubxonasi. Bu ishlab chiquvchilarga osonlik bilan mashinani o'rganish modellarini yaratish, o'rgatish va joylashtirish imkonini beruvchi ochiq manbali kutubxona. TensorFlow - bu juda murakkab mashina va chuqur o'rganish algoritmlarini keng ommaga ochiq qilish uchun mo'ljallangan Google asosidir. 2.SpaCy: SpaCy - bu murakkab tabiiy tillarni qayta ishlash uchun Python kutubxonasi. U matnni tahlil qilish va yaratish uchun nutqning bir qismini teglash, nomli ob'ektni aniqlash va qaramlikni tahlil qilish kabi keng ko'lamli vositalarni taklif qiladi va tez va samarali bo'lishga mo'ljallangan. SpaCy yaratuvchilari uni “Ruby on Rails of Natural Language Processing” deb atashgan. SpaCy-ning nihoyatda sodda APIsi katta hajmdagi matnlarni tez va samarali qayta ishlash imkonini beradi. 3.Gensim: Gensim deb nomlangan Python kutubxonasi mavzuni modellashtirish va hujjatlar o'xshashligini tahlil qilish uchun ishlatiladi. U tuzilmagan matn ma'lumotlari (LDA) bilan ishlash uchun yashirin semantik tahlil (LSA) va yashirin Dirichlet ajratish kabi turli xil vositalarni taklif etadi. Gensim matnning asosiy mavzusini aniqlaydigan mavzuni modellas… Ganz lesen →

PyNLPI: PyNLPI - bu tabiiy tillarni qayta ishlash uchun Python kutubxonasi. U ko'plab matn tahlili va yaratish vositalarini, jumladan, tokenizatsiya, stemming va hissiyotlarni tahlil qilishni ta'minlaydi. 10.PyBrain: PyBrain deb nomlangan mashina o'rganish uchun Python kutubxonasi modellashtirish va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun turli xil vositalarni taklif etadi. U NumPy-ga asoslangan va ulardan foydalanish va tushunish uchun sodda qilib yaratilgan. Python - bu sun'iy intellektni rivojlantirish uchun juda mos bo'lgan kuchli va ko'p qirrali til. Yuqorida tilga olingan kutubxonalar Python-da sun'iy intellekt modellarini yaratish va o'rnatish uchun eng mashhur va keng qo'llaniladigan vositalardan biri bo'lib, ular AI modellarini yaratish va amalga oshirish jarayonini barcha mahorat darajasidagi ishlab chiquvchilar uchun qulayroq qilishga yordam beradi.

💎 Sizni faoliyatingizni osonlashtiruvchi Xizmatlarimiz: Ta'lim 👨‍🏫👩‍🏫 O'qituvchilarga python kursi; 👨‍👦‍👦 O'quvchilar uchun python kursi; 👨‍🎓👩‍🎓 Oliygohlar uchun python kursi; Xizmatlar ⚙️ Kompyuterlarga masofaviy holda dasturlarni o'rnatib berish 🧩 Mobil, web va desktop(kompyuter) uchun ilovalar, telegram botlar tayyorlab berish(korxonalar, firma va fabrikalar, oliygoh, maktab uchun) 🥇 Masalalar yechishga yordam berish ✅ Biz bilan birga yuksaling va online xizmatlarimizdan ko'pchilik qatorida siz ham mamnun bo'ling😊 Python online o'quv markazi: "Biz bilan sifatli o'rganish oson" 🧑‍💻 Hoziroq bog'laning: @pythonCoderD

#notepad dasturi import tkinter import os from tkinter import * from tkinter.messagebox import * from tkinter.filedialog import * class Notepad: __root = Tk() __thisWidth = 300 __thisHeigt = 300 thisTextArea = Text(root) thisMenuBar = Menu(root) thisFileMenyu = Menu(thisMenuBar,tearoff=0) thisEditMenyu = Menu(thisMenuBar,tearoff=0) thisHelpMenyu = Menu(thisMenuBar,tearoff=0) # To add scrolbar thisScrollbar = Scrollbar(__thisTextArea) __file = None def init(self,**kwargs): # Set icon try:self.__root.wm_iconbitmap("Notepad.ico") except:pass # Set window size (the default is 300x300) try:self.__thisWidth = kwargs['Width'] except KeyError:pass try:self.__thisHeigt = kwargs['height'] except KeyError:pass # Set the window text self.__root.title("United - Notepad") # Center the window screenWidth = self.__root.winfo_screenwidth() screenHeight = self.__root.winfo_screenheight() # For left-aligin left = (screenWidth / 2) - (self.__thisWidth / 2) # For right-aligin top = (screenHeight / 2) - (self.__thisHeigt / 2) # For top and bottom self.root.geometry('%dx%d+%d+%d' % (self.thisWidth,self.__thisHeigt,left,top)) # To make tho textarea auto resible self.__root.grid_rowconfigure(0,weight=1) self.__root.grid_columnconfigure(0,weight=1) # Add controls (widget) self.__thisTextArea.grid(sticky=N + E + S + W) # To open new file self.thisFileMenyu.add_command(label="New",command=self.newFile) # To open alredy existing file self.thisFileMenyu.add_command(label="Open", command=self.openFile) # to save current file self.thisFileMenyu.add_command(label="Save", command=self.saveFile) # To create a line in the dialog self.__thisFileMenyu.add_separator() self.… Ganz lesen →

self.__thisTextArea.insert(1.8,file.read()) file.close() def __newFile(self): self.__root.title("Untitled - Notepad") self.__file - None self.__thisTextArea(1.8,END) def __saveFile(self): if self.__file == None: # save as new file self.__file = asksaveasfilename(initialfile='Intitel.txt',filetypes=[("All Files","*.*"),("Text documents","*.txt")]) if self.__file =="": self.__file = None else: # Try to save file = open(self.__file,"w") file.write(self.__thisTextArea.get(1.8,END)) file.close() # change the window title self.root.title(os.path.basename(self.file)+"-Notepad") else: file = open(self.__file,"w") file.write(self.__thisTextArea.get(1.8,END)) file.close() def __cut(self): self.__thisTextArea.event_generate("<<Cut>>") def __copy(self): self.__thisTextArea.event_generate("<<Copy>>") def __paste(self): self.__thisTextArea.event_generate("<<Paste>>") def run(self): # Run main application self.__root.mainloop() # Run main application notepad = Notepad(width=600,height=400) notepad.run()

Robot kerak Kimda robototexnika sohasida sotish uchun ishlayotgan qurilmasi bo'lsa sotib olmoqchimiz. Murojaat uchun: @pythonCoderD

import turtle as tt qalam = tt qalam.ht() qalam.title("Python online o'quv markazi") def soya(): qalam.pensize(20) #p qalam.penup() qalam.goto(-250,-100) qalam.pendown() qalam.pencolor("Gray") qalam.left(90) qalam.forward(200) qalam.right(180) qalam.circle(70,330) qalam.penup() #y qalam.goto(-130,-20) qalam.pendown() qalam.forward(180) qalam.penup() qalam.goto(-200,-20) qalam.pendown() qalam.left(40) qalam.forward(90) qalam.penup() #t qalam.goto(-80,70) qalam.pendown() qalam.right(10) qalam.forward(130) qalam.circle(40,100) qalam.penup() qalam.goto(-100,30) qalam.pendown() qalam.right(10) qalam.forward(50) qalam.penup() #h qalam.goto(0,70) qalam.pendown() qalam.right(90) qalam.forward(170) qalam.penup() qalam.goto(70,-100) qalam.pendown() qalam.right(180) qalam.forward(50) #qalam.right(180) qalam.circle(33,150) qalam.penup() #0 qalam.goto(120,-100) qalam.pendown() qalam.left(90) qalam.circle(40,320) qalam.penup() #n qalam.goto(215,-105) qalam.pendown() qalam.left(160) qalam.forward(80) qalam.penup() qalam.goto(280,-105) qalam.pendown() qalam.forward(48) qalam.circle(33,150) def asli(): qalam.pensize(20) qalam.pencolor("blue") #p qalam.penup() qalam.goto(-255,-97) qalam.pendown() qalam.left(210) qalam.forward(200) qalam.right(180) qalam.circle(70,330) qalam.penup() #y qalam.goto(-135,-17) qalam.pendown() qalam.forward(180) qalam.penup() qalam.goto(-205,-17) qalam.pendown() qalam.left(40) qalam.forward(90) qalam.penup() #t qalam.goto(-85,73) qalam.pendown() qalam.right(10) qalam.forward(130) qalam.circle(40,100) qalam.penup() qalam.goto(-105,33) qalam.pendown() qa… Ganz lesen →

Siz ham sinab ko'ring. Telefonda ham pydroid bilan ishga tushirsa bo'ladi, lekin matn katta ko'rinadi. Kompyuterda ishga tushirish tavsiya e'tiladi

#pythonda kiritilgan sanadan keyingi sanani aniqlash import datetime from datetime import timedelta d=int(input("kunni kiriting: ")) m=int(input("oyni kiriting : ")) y=int(input("yilni kiriting : ")) gDate = datetime.datetime(y, m, d) print("kiritilgan sana: ", gDate) yesterday = gDate + timedelta(days = 1) print("Keyingi kun : ", yesterday)

💎 Sizni faoliyatingizni osonlashtiruvchi Xizmatlarimiz: Ta'lim 👨‍🏫👩‍🏫 O'qituvchilarga python kursi; 👨‍👦‍👦 O'quvchilar uchun python kursi; 👨‍🎓👩‍🎓 Oliygohlar uchun python kursi; Xizmatlar ⚙️ Kompyuterlarga masofaviy holda dasturlarni o'rnatib berish 🧩 Mobil, web va desktop(kompyuter) uchun ilovalar, telegram botlar tayyorlab berish(korxonalar, firma va fabrikalar, oliygoh, maktab uchun) 🥇 Masalalar yechishga yordam berish ✅ Biz bilan birga yuksaling va online xizmatlarimizdan ko'pchilik qatorida siz ham mamnun bo'ling😊 Python online o'quv markazi: "Biz bilan sifatli o'rganish oson" 🧑‍💻 Hoziroq bog'laning: @pythonCoderD

ТЕСТОВОЕ ЗАДАНИЕ Надо написать в одном файле сервис для командной строки. Сервис должен принимать в качестве аргументов несколько параметров. первый -название действия (команды) и дальше аргументы если надо. Долджно быть три команды: ●summary - суммирует два числа введеных после название команды. ●generator- генерирует пароль из случайных латинских букв обоих регистров + цифры, длина пароля: цифра после названия команды. Если ничего не введно то по умолчанию длина пароля 10. ●logger - выводит историю обращения к сервису. дата/время, {символ табуляции} название команды {символ табуляции} аргументы, если были переданы. Допустим это у нас файл index.php тогда вызывая его в консоли мы ожидаем увидеть такое : php index.php generator 3 hYe php index.php generator 6Hya40gQMv php index.php summary 5 9 14 php index.php summary 5000 60000 65000 php index.php generator gp3NsM8Zgq php index.php generator 14 on3c7GR00WzZ1B php index.php summary 10 10 20 php index.php logger 2021-02-11 10:05:03 generator 3 2021-02-11 10:05:27 generator 2021-02-11 10:05:32 summary 5 9 2021-02-11 10:06:11 summary 5000 60000 2021-02-11 10:06:28 generator 2021-02-11 10:07:14 generator 14 2021-02-11 10:07:29 summary 10 10 2021-02-11 10:07:36 logger php index.php generator 5 8Hfvq php index.php logger 2021-02-11 10:05:03 generator 3 2021-02-11 10:05:27 generator 2021-02-11 10:05:32 summary 5 9 2021-02-11 10:06:11 summary 5000 60000 2021-02-11 10:06:28 generator 2021-02-11 10:07:14 generator 14 2021-02-11 10:07:29 summary 10 10 2021-02-11 10:07:36 logger 2021-02-11 10:08:42 generator 5 2021-02-11 10:09:22 logger Мы ждем не на коленке функциональное программирование, а нормальное взрослое ООП. Да в одном файле, но это не мешает все сделать на классах. пусть и без композера с автозагрузкой и неймспейсов. Мы хотим посмотреть на алгоритмы и код. Представь что это прототип сервиса. и после он будет увеличен распи… Ganz lesen →