Español
Abrir en Telegram

Publicacióndef answer(arr, i, dp):

7 de agosto de 2024
M
Machine Learning coder
def answer(arr, i, dp): if i >= len(arr): return 0 if dp[i] != -1: return dp[i] include = arr[i] | answer(arr, i + 1, dp) exclude = answer(arr, i + 1, dp) dp[i] = max(include, exclude) return dp[i] def solve(N, arr): dp = [-1] * N return answer(arr, 0, dp) OR Bit ✅ #Seimens
1 · 1.6K ·

Cerca en el feed

MMachine Learning coderFotoMMachine Learning coderdef solve(N, workload): tot = 0 max_tot = 0 for i in workload: if i > 6: tot += 1 else: tot = 0 if tot > max_tot: max_tot = tot
este mensaje
MMachine Learning coderfrom collections import defaultdict def getMaxRacers(speed, k): ans = 0 D = defaultdict(list) for i, e in enumerate(speed): D[e].append(i) for arr in D.values()MMachine Learning coderimport heapq def get_greatest_elements(arr, k): n = len(arr) result = [] min_heap = [] for i in range(n): heapq.heappush(min_heap, arr[i]) if len(min_heap) > k:
DDeloitte | COGNIZANT | IBM | CAPGEMINIDeloitte | COGNIZANT | IBM | CAPGEMINI@python_java_Coding · canal · Tecnología
7 178suscriptores406alcance medio por publicación
Feed de la comunidad Abrir en Telegram

Un feed público abierto del índice de búsqueda ChatCrawler — el “Google del Telegram público”; se actualiza a medida que se rastrea la comunidad. Las horas se muestran en UTC.

Solo contenido público, API oficial de Telegram. Acerca de · Preguntas frecuentes · Límites del índice · Eliminar una página · Catálogo · Búsqueda · Cómo contamos