Українська
Відкрити в Telegram

Постimport heapq

7 серпня 2024
M
Machine Learning coder
import heapq def get_greatest_elements(arr, k): n = len(arr) result = [] min_heap = [] for i in range(n): heapq.heappush(min_heap, arr[i]) if len(min_heap) > k: heapq.heappop(min_heap) if i >= k - 1: result.append(min_heap[0]) return result Get Greatest Elements ✅ #GamesKraft
1 · 1.4K ·

Поруч у стрічці

MMachine Learning coderdef answer(arr, i, dp): if i >= len(arr): return 0 if dp[i] != -1: return dp[i] include = arr[i] | answer(arr, i + 1, dp) exclude = answer(arr, i + 1, dp)MMachine Learning coderfrom collections import defaultdict def getMaxRacers(speed, k): ans = 0 D = defaultdict(list) for i, e in enumerate(speed): D[e].append(i) for arr in D.values()
це повідомлення
MMachine Learning coderdef collect_max(mat): n = len(mat) if n == 0: return 0 dp = [[[ -1 for _ in range(2)] for _ in range(n)] for _ in range(n)] dp[0][0][1] = 1 if mat[0][0] == 1 elMMachine Learning coderdef solve(A, N, M, L, x): B = A[:] op = 0 for i in range(N): if B[i] > x: dec = B[i] - x length = min(L, N - i) for j in range(len

Відкрита публічна стрічка з пошукового індексу ChatCrawler — «Google по публічному Telegram»; оновлюється в міру обходу майданчика. Час — UTC.

Лише публічний контент, офіційний API Telegram. Про проєкт · Питання · Межі індексу · Прибрати сторінку з видачі · Каталог · Пошук · Як ми рахуємо