Простой Python | Программирование
صورة
Оптимизация работы с REST API
Пагинация — это разбиение большого набора данных (например, списка товаров, пользователей или сообщений) на небольшие части для удобного отображения и обработки. В данной статье автор рассказывает, как пагинация помогает оптимизировать работу в связке с REST API.
👉Читать статью
#статьи
👍7🔥1
54 · 12.8K · Простой Python | Программирование
صورة
Matplotlib: Цвета и стили графиков
Существует несколько способов задания цвета вручную. Это можно сделать как по имени, так и по hex-коду. Библиотека поддерживает около 140 стандартных цветовых имен. Также существуют различные системы цветовых карт – colormaps. Они делятся на три типа: последовательные (viridis, plasma), дивергентные (coolwarm, seismic) и качественные (tab10, Set2).
Кроме этого, в matplotlib есть предустановленные темы. Они позволяют сделать все графики в едином стиле. Самые популярные – ggplot, seaborn, fiverthirtyeight.
#практика
👍20🔥4
48 · 13K · صورة
Как превратить YouTube-видео в полноценную статью?
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко скачать аудио из YouTube-видео и транскрибировать его. Также оно быстро редактируется под любой удобный для тебя формат.
👉Читать статью
#статьи
🔥16🤣3
112 · 14.5K · صورة
AI-Флешкарточки
Флешкарточки — один из самых эффективных способов запоминать информацию. Данное приложение позволяет тренировать память с помощью умных карточек. Если ты ошибался в вопросе хотя бы дважды, AI переформулирует его. В результате накапливается статистика. Обрати внимание, нужно еще создать файл .env с ключом OpenAI.
#практика
⭐4👍11
85 · 13.7K · Простой Python | Программирование
صورة
Нейросети на PyTorch: Классы nn.Linear и nn.Module
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как работают полносвязные слои с помощью nn.Linear. Также продемонстрировано определение нейронной сети с использованием класса nn.Module.
👀Смотреть видео
#видео
🔥6
46 · 14.1K · Простой Python | Программирование
صورة
Создание полноценного ИИ-помощника
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно создать настоящего ИИ-помощника всего за один час. Делается это с помощью LangGraph и MCP.
👉Читать статью
#статьи
⭐1🔥28😁2
217 · 16.6K · Простой Python | Программирование
صورة
Matplotlib: Использование GridSpec
GridSpec позволяет сделать дашборд из графиков разного размера. Делается это очень просто. fig.add_gridspec создаёт сетку, а fig.add_subplot(gs[...]) позволяет указывать диапазоны строк/столбцов. constrained_layout=True или plt.tight_layout() помогают автоматически убрать наложение меток.
#практика
👍17🔥1
64 · 13.7K · Простой Python | Программирование
صورة
Нейросети на PyTorch: Форматы представления выборок
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, какие существуют способы представления выборок при их хранении на внешних носителях.
👀Смотреть видео
#видео
🔥11👍2
44 · 12.3K · صورة
Бессмертные объекты
Начиная с версии 3.12 в Python появились immortal objects. Это объекты, которые никогда не удаляются сборщиком мусора и всегда живут в памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь, для чего нужны бессмертные объекты.
👉Читать статью
#статьи
🔥20👍7😁3
62 · 13.6K · Простой Python | Программирование
صورة
Matplotlib: Логарифмические и пользовательские шкалы
Логарифмические шкалы полезны при данных, покрывающие многие порядки. set_xscale('log') и set_yscale('log') изменяют интерпретацию координат, поэтому метки и сетки должны быть подобраны соответственно.
А с помощью function ты можешь задать пользовательскую шкалу. Для этого используются функции forward и inverse. Они нужны для преобразования координат из одного пространства в другое и обратно.
#практика
🔥8
46 · 14.1K · Простой Python | Программирование
صورة
Нейросети на PyTorch: Классы Dataset и Dataloader
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз речь идет о классах Dataset и Dataloader. Они используются для извлечения образов выборки и форматирования пакетов.
👀Смотреть видео
#видео
👍5🔥1
40 · 15.5K · Простой Python | Программирование
صورة
Как управлять компьютером с помощью голоса?
В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python. Он работает оффлайн и имеет открытый исходный код. В основе – приватность, автономность и гибкость.
👉Читать статью
#статьи
👍17🔥8
172 · 14.4K · صورة
Автоматическая починка багов
В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует traceback, затем ищет место ошибки. Как только ошибка найдена – предлагает и вносит правки. При необходимости можно еще подключить AI.
#практика
👍37🔥3
123 · 14.4K · Простой Python | Программирование
صورة
Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map?
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как правильно пользоваться applymap, apply и map. В прошлом видео рассказывалось, что это такое.
👀Смотреть видео
#видео
🔥11👍5
48 · 14.4K · Простой Python | Программирование
صورة
Типичные ошибки автоматизаторов
В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации. Особенно полезным материал будет для новичков, которые только начинают свой путь в автоматизации тестирования.
👉Читать статью
#статьи
🔥19👍4
71 · 14K · صورة
Matplotlib: Тепловые карты
Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта.
TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной.
#практика
👍4🔥1
53 · 14.5K · صورة
Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как применяются классы Dataset и Dataloader.
👀Смотреть видео
#видео
🔥2
42 · 15.6K ·