Publication 7 ошибок в автоматизации Python-скриптов, из-за которых всё ломается на ровном месте

7 ошибок в автоматизации Python-скриптов, из-за которых всё ломается на ровном месте Автоматизация выглядит просто, пока скрипт не упирается в реальный процесс: кривые входные данные, гонки за файл, повторный запуск и тихие падения без алерта. • Нет идемпотентности: повторный запуск создаёт дубли вместо безопасного пересчёта. • Нет явных границ ввода: скрипт принимает «что угодно» и падает на одном пустом поле. • Нет логов на ключевых шагах: в проде видно только факт ошибки, а не её причину. • Нет таймаутов и retry: внешние API и БД иногда молчат, а задача висит до ручного убийства. Ещё одна частая проблема — смешивать бизнес-логику и инфраструктуру. Когда парсинг, запись в БД, ретраи и формат отчёта сидят в одном файле, любой фикс превращается в риск. Разносите на функции с одной ответственностью: отдельно валидация, отдельно действия, отдельно публикация результата. И проверьте один важный момент: автоматизация должна быть безопасной для повторного старта. Если сценарий нельзя запустить дважды без сюрпризов, это не скрипт, а одноразовая кнопка. Хороший automation-процесс начинается не с кода, а с правил: что можно повторить, что логировать и где остановиться без вреда.