Reinforcement Learning - AI Study Group

تسلط هوش مصنوعی بر بازارهای مالی و اعتباری ساختار بازارهای مالی در حال تجربه یک تغییر پارادایم به واسطه توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش اخیر بلومبرگ، ۱۰ شرکت بزرگ شاخص S&P 500 اکنون ۴۰ درصد از کل این شاخص را تشکیل می‌دهند که اکثر آن‌ها ارتباط مستقیمی با توسعه هوش مصنوعی دارند. از منظر تامین مالی، شرکت‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سال جاری ۴۹ درصد از انتشار اوراق قرضه شرکتی با درجه سرمایه‌گذاری (Investment-grade) و ۸۷ درصد از کل تامین مالی سرمایه‌گذاری خطرپذیر (Venture Financing) را به خود اختصاص داده‌اند. این آمار نشان‌دهنده گذار جریان سرمایه از نرم‌افزارهای کم‌سرمایه به سمت تقاضای زیرساختی (مراکز داده، تراشه و انرژی) است. منبع: https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-05-29/ai-is-eating-the-financial-market?cmpid=BBD052926_oddlots مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

پدیده «تولید پنهان» (Dark Output) و تأخیر در ثبت در آمارهای اقتصاد کلان طبق تحلیل تازه مؤسسه SemiAnalysis، سرعت جایگزینی و خودکارسازی وظایف خدماتی به‌وسیله هوش مصنوعی آن‌قدر بالاست که اثر آن هنوز به‌صورت کامل در شاخص‌هایی مثل تولید ناخالص داخلی (GDP) و حساب‌های ملی دیده نمی‌شود. برای نمونه، کاری حقوقی که قبلاً حدود ۱۵۰ دلار هزینه داشت، اکنون می‌تواند با حدود ۰٫۵۰ دلار توسط هوش مصنوعی انجام شود. در این گزارش برآورد شده نزدیک به ۱٫۵ تریلیون دلار از وظایف مبتنی بر دستمزد نیروی کار، در معرض اتوماسیون «قابل اتکا» قرار گرفته‌اند. نشانه‌های این تغییر ساختاری را می‌توان در تمرکز ۳۷ درصدی مصرف توکن‌ها در حوزه «کامپیوتر و ریاضیات» و همچنین افت تقاضا برای استخدام در مشاغل پایه (در کنار رشد دستمزد مهارت‌های کلیدی) مشاهده کرد. منبع: https://www.semianalysis.com/p/ai-dark-output-the-visible-cost مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

#معرفی_مقاله هوش مصنوعی‌ها به کدام دین گرایش دارند؟ یک مقالهٔ تازه با عنوان «When AI Takes Sides on Questions of Faith» بررسی کرده آیا مدل‌های زبانی بزرگ (مثل مدل‌های تجاری و متن‌باز) وقتی کاربر دربارهٔ «تغییر دین» راهنمایی می‌خواهد، بی‌طرف و متقارن رفتار می‌کنند یا نه. پژوهشگران ۲۰ مدل را روی ۱۸۲ حالتِ جفت‌دین آزمایش کرده‌اند (مثلاً از «دین الف به دین ب» و سپس برعکس). نتیجه این است که پاسخ‌ها معمولاً متقارن نیستند: مدل‌ها خیلی وقت‌ها مستقیم توصیه به تغییر دین نمی‌کنند، اما در لحن و نوع استدلال، برای بعضی مسیرهای تغییر دین تشویق‌کننده‌تر و برای بعضی دیگر بازدارنده‌تر ظاهر می‌شوند—و این الگوها در تکرارهای مختلف هم دوباره دیده می‌شود. طبق میانگین نتایج مقاله، مدل‌ها در مجموع نسبت به «پیوستن» به برخی ادیان حمایت بیشتری نشان داده‌اند و نسبت به «ترک کردن» آن‌ها کمتر حمایت کرده‌اند؛ از جمله کاتولیک، بهائی و سیک. در مقابل، نسبت به آگنوستیک (ندانم‌گرا)، آتئیست/خداناباور و شاهدان یَهُوَه بیشتر حالت نامطلوب/بازدارنده دیده شده است. دربارهٔ جایگاه شیعه هم در نمودارهای اجماع (آن‌جایی که نشان می‌دهد آیا تعداد زیادی از مدل‌ها واقعاً هم‌نظرند یا نه)، نتیجه این است که برای «شیعه» برخلاف برخی موارد دیگر اجماع خیلی قوی و یک‌دست دیده نمی‌شود و خروجی مدل‌ها بیشتر پراکنده‌تر است (گاهی مثبت، گاهی منفی یا خنثی)، یعنی نمی‌شود گفت اکثر مدل‌ها به‌طور هماهنگ یک جهت واحد نسبت به شیعه داشته‌اند. جمع‌بندی مقاله این است که در موضوعات حساس دینی، «بی‌طرفی» در عمل تضمین‌شده نیست و اگر این نامتقارنی‌ها در مقیاس بزرگ استفاده شوند، می‌توانند روی تصمیم‌گیری کاربران اثر واقعی بگذارند. منبع : https://arxiv.org/pdf/2605.22975 @AI_ECONOMIC مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی

عرضه عمومی آنتروپیک: تقاطع هیجان سرمایه‌گذاران خرد و ارزش‌گذاری واقعی شرکت Anthropic (سازنده هوش مصنوعی Claude و رقیب اصلی OpenAI) رسماً اعلام کرد که فرم S-1 خود را به صورت محرمانه به کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا (SEC) ارسال کرده است. این یعنی آنتروپیک اولین قدم رسمی را برای عرضه اولیه سهام (IPO) و ورود به بورس برداشته است. اما نکته جالب ماجرا، واکنش فعالان اقتصادی به این خبر است. در تصویری که می‌بینید، حسیب (Haseeb)، سرمایه‌گذار شناخته‌شده تکنولوژی، به دو نکته مهم اشاره می‌کند: ۱. ارزش‌گذاری منطقی: او معتقد است در هیاهوی فعلی هوش مصنوعی (که سهام شرکت‌های سخت‌افزاری سر به فلک کشیده)، تنها بخشی که هنوز قیمت‌گذاری منطقی و منصفانه‌ای دارد، خود “آزمایشگاه‌های سازنده هوش مصنوعی” (مثل آنتروپیک) هستند. ۲. هجوم سرمایه‌گذاران خرد (Retail): او در جمله آخر با کنایه می‌گوید: «سرمایه‌گذاران خرد خیلی زود این [منطقی بودن قیمت] را درست می‌کنند!» منظور او این است که به محض عرضه عمومی سهام آنتروپیک، هجوم مردم عادی و سرمایه‌گذاران خرد از روی هیجان (FOMO)، ارزش این شرکت را به سرعت بالا می‌برد و حباب قیمتی ایجاد خواهد کرد. #اقتصاد_AI #آنتروپیک #هوش_مصنوعی #بورس #عرضه_اولیه #Anthropic منبع: https://x.com/hosseeb/status/2061487676113531355 مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

پایانِ مسیر، آغازِ کالا: آیا هوش مصنوعی «روحِ علم» را تسخیر کرده است؟ «ما کیهان‌شناسی نمی‌خوانیم تا صرفاً معمای هستی را حل کنیم؛ می‌خوانیم تا با آن دست‌وپنجه نرم کنیم. علم یک مقصد نیست؛ خودِ مسیر است.» این نگرش، عصاره‌ی هشدار تامل‌برانگیزی است که اخیراً مارک ریدل (پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی) درباره‌ی پیامدهای نفوذ ماشین‌ها به ساحت علم مطرح کرده است. در روزگاری که عطشِ سرعت بر اصالتِ اندیشه پیشی گرفته، ما چیزی بسیار ارزشمندتر از خروجی‌های پژوهشی را قربانی می‌کنیم: ما در حال از دست دادن «فرآیندِ انسان‌سازی» در دل پژوهش هستیم. تحلیل این پدیده، سه زنگ خطر بزرگ را برای آینده‌ی آکادمی و جامعه روشن می‌کند: 🔹 ۱. فروپاشی قرارداد اجتماعی علم بحرانی که امروز در سیستم داوری مقالات (Peer Review) می‌بینیم—جایی که یک هوش مصنوعی مقاله را می‌نویسد و هوش مصنوعی دیگری آن را داوری می‌کند—تنها نوک کوه یخ است. فاجعه‌ی اصلی، شکسته شدن آن قرارداد نانوشته است؛ جایی که علم از یک «تلاشِ انسانی برای کشف حقیقت» به یک «کالای تولید انبوه و بی‌روح» تنزل یافته است. 🔹 ۲. قربانی شدن «مسیر» به پای «محصول» با ورود مدل‌های زبانی که می‌توانند آزمایش‌ها را طراحی و نتایج را به‌سرعت مکتوب کنند، انگیزه‌های درونی پژوهشگر تغییر کرده است. امروز تولید یک «خروجی» بسیار ارزان‌تر و آسان‌تر از طی کردن مسیر پرالتهابِ اندیشه‌ورزی شده است. ما یاد می‌گیریم که به جای درک عمیق مسئله، تنها پاسخ‌های آماده را استخراج کنیم. 🔹 ۳. مرگ خاموشِ سنتِ دانشمندپروری شاید بزرگ‌ترین تراژدی، نابودی چرخه‌ی تربیت متفکران آینده باشد. در سنت دانشگاهی، دانشجویان صرفاً ابزاری برای تولید مقاله نیستند؛ آن‌ها در کوره‌ی همین چالش‌های سخت علمی پخته می‌شوند تا به «دانشمند» بدل گردند. وقتی ماشین این بار و رنجِ ضروری را از دوش آن‌ها برمی‌دارد، در واقع ریشه‌های خلق متفکران و خردمندانِ نسل بعد در حال خشکیدن است. منبع: https://bsky.app/profile/markriedl.bsky.social/post/3mnkhy4qvgk2w مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

«هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود؛ انسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، جایگزین دیگران خواهد شد.» اریک برینجولفسون 🔺 مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی در ایران @Ai_Economic

هوش مصنوعی و تولد «طبقه بی‌فایده» یووال نوح هراری، تاریخ‌نگار و نویسنده مشهور کتاب‌های انسان خردمند و انسان خداگونه، از جمله متفکرانی است که درباره آینده بشر و پیامدهای هوش مصنوعی هشدارهای جدی مطرح کرده است. او می‌گوید با پیشرفت هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و اتوماسیون، ممکن است در آینده نه‌چندان دور بخش بزرگی از انسان‌ها دیگر از نظر اقتصادی یا حتی نظامی برای ساختارهای قدرت «ضروری» نباشند. از نگاه هراری، مسئله فقط این نیست که برخی افراد شغل خود را از دست می‌دهند؛ خطر اصلی این است که نظام اقتصادی و سیاسی دیگر به مهارت، نیروی کار، یا حتی حضور بخشی از انسان‌ها نیازی نداشته باشد. او برای توصیف این وضعیت از مفهومی شبیه به «طبقه بی‌فایده» یاد می‌کند؛ یعنی گروهی از انسان‌ها که نه به‌خاطر ضعف فردی، بلکه به‌دلیل تحولات عمیق فناوری، از معادلات اصلی اقتصاد و قدرت کنار گذاشته می‌شوند. هشدار نگران‌کننده اینجاست: اگر این طبقه نتواند جایگاه و نقش تازه‌ای برای خود پیدا کند، ممکن است به‌تدریج از ابتدایی‌ترین حقوق و امکانات زندگی هم محروم شود؛ چون در جهانی که همه‌چیز با معیار سود، کارایی و قدرت سنجیده می‌شود، حذف شدن از دایره ضرورت، می‌تواند به حذف شدن از دایره اولویت هم منجر شود. مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

سلام خوب هستین ؟ انجام دهنده ام خدمات تایپ و ترجمه و پروژه ✨ خدمات تخصصی تایپ و ترجمه ✨  به دنبال کیفیت بالا و دقت در کارهای نوشتاری خود هستین؟ ما با ارائه خدمات تایپ، ترجمه، ویس(وویس)،وپروپوزال‌نویسی و پاورپوینت و حتی انجام پروژه  و تحقیق و مقاله و حل سوالات امتحانی در تمامی رشته ها در خدمت شما هستیم.  ✅ ترجمه حرفه‌ای  انواع متون  🛑 تایپ سریع و دقیق  (فرمول ریاضی دار و غیر فرمول متن ساده ) ☑️ تایپ ویس  و کلیپ به هرزبانی (امروز پنجاه درصد تخفیف گذاشتم ) صداهای استادتون (یا دوره آموزشی ) رو در طول ترم نتونستین جزوه برداری کنین سرکلاس، براتون باکیفیت تایپ میکنم چند دقیقه اولش هم رایگانه که ببینین نحوه تایپم رو،اگه میخواین معدلتون بالا بره ازهمین الان ویس های استادرو تایپ داشته باشین🌸 💟 انجام پروژه و مقاله کلاسی  با هر موضوعی ✅ساخت پاورپوینت جذاب(تخفیف برای امروز ) 🌸بیعانه نمی‌گیرم تا زمانی که بخشی ازکار رو براتون بفرستم ، پروژه‌های خود را به ما بسپارید 📩

🚀 در یک چالش جذاب NLP شرکت کن! 🏆 ۱۵۰ میلیون جایزه در انتظار شماست! 📄 موضوع چالش چیست؟ در این چالش، باید با استفاده از NLP، از اسناد حقوقی و آگهی‌های روزنامه رسمی، موجودیت‌های مهم و روابط میان افراد و شرکت‌ها را شناسایی و استخراج کنید. 💡 اگر به NLP، هوش مصنوعی و حل مسائل واقعی علاقه داری، این چالش فرصت خوبیه تا مهارتت رو محک بزنی و یک راهکار کاربردی بسازی. 🏆 ۱۵۰ میلیون جایزه؛ منتظر بهترین راهکارها هستیم! ثبت نام و اطلاعات بیشتر : https://services.iranailab.ir/challenges/competitions/current/entity-relation-extraction-from-official-gazette-texts

مسابقه طراحی کمپین فروشگاهی بهینه یک شبکه از پذیرندگان و روابط میان آن‌ها در اختیار شماست. حالا نوبت شماست تا با تحلیل شبکه و الگوهای تراکنشی، بهترین مسیر یا مجموعه‌مسیرها را برای معرفی پکیج‌های محصول پیدا کنید. 🎯 بیشترین فروشگاه‌های واجد شرایط را پوشش دهید 📊 از ظرفیت شبکه به بهترین شکل استفاده کنید 💰 و در نهایت، بیشترین تراکنش را ایجاد کنید! شبکه را تحلیل کن، مسیر طلایی را پیدا کن و برنده شو! 🏆 جوایز تیم اول: ۱۰۰ میلیون تومان تیم دوم: ۶۰ میلیون تومان تیم سوم: ۴۰ میلیون تومان و معرفی تیم‌های برتر به صنعت لینک شرکت و ثبت نام در مسابقه : https://services.iranailab.ir/challenges/competitions/current/optimal-campaign-design-problem 🧠 آزمایشگاه مرجع هوش مصنوعی 🏛️ پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات کانال بله : @IranAi1404 کانال تلگرام: https://t.me/iranailabb

سلام دوستان ، وقت همگی بخیر . این لینک پرسلاین- پروژه دانشگاهی هست ، ممنون میشم مهندسین‌ نرم افزار چند دقیقه از وقتشون رو به این پرسشنامه اختصاص بدهند‌ . 🌱🤝 https://survey.porsline.ir/s/vPsCWrSI

https://youtube.com/@nursejoyhealthhub?si=Y0SgV6GdK38H--I2 Plz join my channel 🙏

سلام راجب روند مطالعه توضیحات می‌فرماید؟