CodeNeuron
Ответ🎙️ بعد از شنیدن این پادکست، چند سؤال مهم مطرح میشه...
🧠 ۱. آیا واقعاً برای هر تصمیم کوچیک، به یک مدل بزرگ مثل GPT نیاز داریم؟
⚡ ۲. اگر یک مدل بتونه فقط در چند میلیثانیه تصمیم بگیره، بهنظرتون چه بخشهایی از نرمافزارهای امروزی میتونن سریعتر و ارزانتر بشن؟
🎯 ۳. بهنظرتون آیندهی Agentهای هوش میه چیزی که درباره Jev برام خیلی جالبه:
به نظرم توی Agentها لازم نیست برای هر تصمیم کوچیکی مستقیم سراغ LLM بریم. خیلی وقتها میشه Decision Layer رو جدا کرد و تصمیمهای سریع و Type-safe رو سپرد به Jev.
معماری کلی تقریباً این شکلی میشه:
ساختار : Prompt → Orchestrator → Jev Decision → Policy → Tool → Observation
چیزی که برای من جذابه اینه که LLM فقط جایی وارد میشه که واقعاً به تولید یا درک زبان نیاز داریم، نه برای هر تصمیم ساده.
از طرف دیگه، با Kafka، Idempotency، Execution Log و Human Review میشه اجرای Agent رو قابلکنترلتر و قابلاعتمادتر کرد.
در نهایت هم قبل از Production، سیستم رو مدتی در Shadow Mode اجرا میکنیم تا ببینیم تصمیمهای Jev در دنیای واقعی چقدر با رفتار مورد انتظار هماهنگه.
به نظرم این مدل معماری میتونه مسیر جالبی برای ساخت Agentهای سریعتر و قابلکنترلتر باشه.
#AI
#Jev
2 · 395 ·