Данил Щуцкий | CutCode AI
Ссылка
нажмите — покажем
нажмите — покажем
Ты вроде ускорился с AI.
А потом начинаешь чинить за ним весь проект ⚠️
Появляется задача: быстро накидать простой таск-трекер. Пишешь:
“Ты сеньор-разработчик. Сделай простой таск-менеджер: CRUD для задач, базовая структура, аккуратно и по best practices”
На старте всё ок.
Дальше начинаешь добавлять:
* добавь авторизацию
* добавь статусы
* давай комментарии
Первые пару итераций проходят нормально. А потом начинается.
Агент предлагает решения, которые противоречат тому, что уже есть.
Где-то меняется логика, хотя ты этого не просил.
И ты попадаешь в бесконечный цикл итераций.
Правишь одно место - ломается другое.
Делаешь откат - всплывает третье.
Агент каждый раз пишет, что всё сделал как ты просил.
Потом извиняется.
Потом снова что-то “аккуратно исправляет”.
Если включен авто-режим без подтверждений - ещё веселее 😄
LLM начинает:
* менять существующую логику
* подтягивать зависимости
* трогать архитектуру
* “улучшать” то, что уже работало
И ты даже не успеваешь понять, когда именно всё поехало.
При этом в голове крутится:
“я же просил нормально и по best practices”
И в какой-то момент ловишь простую вещь:
Агент не держит систему целиком. Он работает в рамках текущего шага.
Он не видит, что архитектура уже поехала.
Он не понимает, что решения начали конфликтовать.
И если он одновременно:
* придумывает архитектуру
* пишет код
* проверяет результат
ошибки накапливаться ещё быстрее.
Отсюда следующий шаг.
Недостаточно просто “писать промпты”.
Нужно уметь правильно задавать контекст и держать состояние проекта.
И уже поверх этого строить систему:
* с ролями
* с субагентами
* с отдельной проверкой
Чтобы агент не угадывал, что происходит,
а работал в понятной структуре.
На маленьких задачах это не видно.
На проекте побольше - вылезает очень быстро.
И в этот момент ты упираешься в потолок.
Дальше это уже не лечится “более умными промптами”.
Нужно менять сам подход.
Чтобы через неделю проект можно было продолжать,
а не переписывать с нуля.
Вот этот переход мы и разбираем на воркшопе по AI-разработке #2 🚀
Как давать агенту правильный контекст и как собрать вокруг него процесс разработки, который можно масштабировать.
Старт 5 мая.
Записываемся 👉 https://app.leadteh.ru/w/fJpQE
2 · 532 ·