Данил Щуцкий | CutCode AI
🔥 Reddit-дайджест от CutCode за 7 мая
📊 Автор собрал harness-bench для llama.cpp и проверил Qwen3.6-27B на 16 задачах
Автор собрал бенчмарк harness-bench для local LLM в llama.cpp llama-server и прогнал 1360 запусков на одном M3 Max с 128 ГБ памяти. Связка Qwen3.6-27B и pi стала единственной, которая закрыла все 16 задач; один прогон занимал около 207 секунд.
🧠 Пользователь собрал три браузерные игры с Claude, одна из них набрала 25 млн запусков
Автор пишет, что раньше не умел кодить, а первый рабочий прототип игры получил через шесть часов после промпта в Claude через Cursor. Две из трёх игр выросли до HTML-файлов по 8000 строк, а одна из них набрала 25 млн запусков.
🧰 Пользователь ускорил Qwen3.6-27B до 50 токенов в секунду на RTX 3090
Автор показывает запуск Qwen3.6-27B с контекстом 100000 на RTX 3090 и получает 50 токенов в секунду в llama.cpp. В посте также указан GGUF-сборка и патч из запроса на слияние 22673 для llama.cpp.
#CutCode #AI #AIРазработка #LocalLLM #Qwen
Подписывайся - @CutCode_AI
107 ·