Русский
Открыть в Telegram

ПостНедавно Jev взлетел в популярности, и если у вас есть Jev API, но вы ещё не знаете, как его тестить, можете использовать…

21 сентября 2026
Д
Данил Щуцкий | CutCode AI
Ссылка
нажмите — покажем
Ссылка
нажмите — покажем
Недавно Jev взлетел в популярности, и если у вас есть Jev API, но вы ещё не знаете, как его тестить, можете использовать этот список. 1. jev-ultrafast Скоростной браузерный Agent, сделанный с помощью Browser Use. Jev на каждом шаге только решает «что делать, какой элемент кликнуть», а для набора текста зовёт маленькую модель. Поиск рейса в Google Flights занимает около 7 секунд. https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 2. fast-jev-compaction Сжатие контекста для Claude Code. Перед каждым вызовом инструмента Jev решает, что ещё полезно, а бесполезное удаляет, оставляя оригинал без переписывания. https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction 3. json-render Генеративный UI-фреймворк от Vercel Labs. В экспериментах Jev не пишет JSON по токенам, а только выбирает компоненты, свойства и макет. https://github.com/vercel-labs/json-render 4. typesafe-mcp Идеально для тех, кто только получил API. Подключает Jev в Claude Code, Claude Desktop, Codex и Pi, чтобы в любой момент делать Choice / Score / Noul. https://github.com/itsmostafa/typesafe-mcp 5. jev-mcp Готовый набор инструментов для Agent: проверка фактов, фильтрация контента, семантическая сортировка, классификация и извлечение информации. https://github.com/jkudish/jev-mcp 6. SemDecide Делает Jev в виде командной строки. В Shell прямо классифицирует, оценивает, фильтрует — подходит для интеграции с краулерами, CI и пайплайнами данных. https://github.com/sharziki/semdecide 7. jev-codex-router Сначала Jev оценивает сложность текущей задачи программирования, а потом решает уровень модели, глубину рассуждений и режим скорости. https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router 8. Winnow Сборка мусора контекста для Claude Code. Когда Read / Bash / Grep выдают кучу всего, Jev сначала решает, что действительно связано с текущей задачей. https://github.com/GhalebDweikat/winnow 9. jev-review Перед код-ревью прогоняет через Jev, чтобы вытащить высокорискованные изменения, а потом отдаёт на более дорогую большую модель или человеку. С локальной доской. https://github.com/devagrawal09/jev-review 10. Blink Делает Jev навигатором по кодовой базе. На каждом уровне директории решает, какие файлы наиболее релевантны текущей проблеме, и идёт глубже. https://github.com/ellipsis-dev/blink 11. agent-desktop Автоматизация десктопа. Читает дерево системной доступности, решает, какой кнопкой, меню или полем ввода кликнуть дальше. https://github.com/lahfir/agent-desktop 12. typesafe-mario Пусть Jev играет в «Супер Марио». Без скриншотов, прямо читает структурированное состояние из RAM симулятора, а потом решает бежать, прыгать или уворачиваться. https://github.com/fhshaik/typesafe-mario 13. jev-drone Управление дроном с помощью Jev. Низкоуровневый полётный контроллер по-прежнему отвечает за стабильность и безопасность, а Jev — только за подъём, торможение, преодоление препятствий и другие высокоуровневые решения. https://github.com/RomanSlack/jev-drone 14. OneVOneJev 1v1 FPS в браузере. На каждом тике решения нужно определять позиционирование, обзор, прицеливание, стрельбу и прыжки. https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev 15. jev-trader Высокочастотный маркет-мейкинг на тестнете Monad. Jev по спреду и направлению сделок решает, покупать или продавать дальше, задержка модели около 81 мс. https://github.com/jarrodwatts/jev-trader 16. Prism Не даёт Jev напрямую размещать ордера. Он оценивает состояния вроде toxic flow, рыночного давления, возврата к среднему, а потом отдаёт на исходную стратегию. https://github.com/irfndi/prism-liquidity-agent 17. neo4jev Запихивает Jev в граф знаний. На каждом узле решает, какое ребро стоит пройти дальше, и идёт по пути. https://github.com/jexp/neo4jev 18. jev-curate С помощью Jev фильтрует данные для обучения. JSONL / Parquet сначала оценивает по качеству, релевантности и рискам, а потом решает, что пускать в дальнейшее обучение. https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate
12 · 237 ·

Рядом в ленте

ДДанил Щуцкий | CutCode AIДДанил Щуцкий | CutCode AI
это сообщение
ДДанил Щуцкий | CutCode AIНовый ролик на канале 👀 LLM может очень уверенно нести полную чушь - и самое опасное, что заметить это получается не всегда. В ролике разобрал, как не отдавать ДДанил Щуцкий | CutCode AI
ДДанил Щуцкий | CutCode AIДанил Щуцкий | CutCode AI@CutCode_AI · канал · Технологии
200подписчиков172средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем