Пост 🤖 Релизы GPT-5.5 и DeepSeek V4

🤖 Релизы GPT-5.5 и DeepSeek V4 На рынке случилось редкое: два major-релиза почти в один день, с противоположными бизнес-моделями. OpenAI выкатил GPT-5.5: закрытая, дороже, топ по бенчмаркам. DeepSeek опубликовал V4-Pro и V4-Flash - open weights под MIT, дешевле на порядки, обученные на Huawei Ascend. GPT-5.5: первый полный retrain базовой модели с GPT-4.5. Terminal-Bench 2.0: 82.7%. Первое место в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 60. Цена $5/$30 за миллион input/output, вдвое больше чем у 5.4. OpenAI утверждает, что модель «думает» короче: на ту же задачу уходит меньше токенов, поэтому реальный счёт может не вырасти. Проверится только на проде. DeepSeek тянет в обратную сторону. V4-Pro (1.6T параметров) на агентном кодинге на уровне Claude Opus 4.6 и Sonnet 4.5, Codeforces 3206 (competitive programming). V4-Flash (284B общих, 13B активных) в API дешевле GPT-5.5 и Opus 4.7 в 35 раз по input и в 90 по output. Pro скромнее: 3x/7-8x. Три порядка разницы между Flash и frontier — это уже не «ещё одна открытая модель». Отдельный слой: чипы. DeepSeek обучали V4 на 32 триллионах токенов на Huawei Ascend, без NVIDIA. Китай в ускоренном темпе строит свой независимый AI-stack. Теперь в один день у разработчика две альтернативы: closed-high-cost-OpenAI со ставкой на эффективность токенов или open-low-cost-DeepSeek с моделью на уровне Opus 4.6 за копейки. Выбор теперь практический. Источники: Introducing GPT-5.5 · DeepSeek V4 на Habr 👉 @CutCode_AI