DRL Study Group

توی یوتیوب استریم و ضبط میشه. اگه ثبت نام کنین لینک اسکای رومش هم براتون ارسال‌ میشه.

سلام‌ بچه‌ها!😁 اگه کسی هست که آشنایی لازم و کافی با مفاهیم knowledge graph و graphRAG داره و فرصت داره و میتونه درحد یه کال کوتاه این مفاهیم رو به من توضیح بده(یکم‌فراتر از تعاریف اولیه مدنظرمه ) (🥲) این‌پایین‌ بگین. مرسی کلی❤️🙏

📣 Stanford Spring 2025 Deep Reinforcement Learning Course: 👩🏻‍🏫 Prof. Chelsea Finn 🔗 https://cs224r.stanford.edu 🎥 https://www.youtube.com/watch?v=EvHRQhMX7_w&list=PLoROMvodv4rPwxE0ONYRa_itZFdaKCylL

به‌صورت کلی، فعالیت حرفه‌ای در دنیای LLM-ها را می‌توان به دو شاخه اصلی تقسیم کرد: LLM Research و LLM Engineering این دو شاخه اگرچه به‌شدت به هم وابسته‌اند، اما از نظر هدف، نوع کار، مهارت‌های لازم و حتی ذهنیتی که از فرد می‌خواهند، تفاوت‌های اساسی دارند. 1️⃣ شاخه LLM Research به شاخه‌ای از کار با مدل‌های زبانی بزرگ گفته می‌شود که تمرکز آن بر فهم عمیق سازوکار درونی مدل‌ها و توسعه روش‌های جدید برای بهبود آن‌هاست. نوع سوال‌هایی که یک LLM Researcher با آن‌ها درگیر است: - چرا ترنسفورمرها این‌قدر خوب جواب می‌دهند؟ - آیا معماری بهتری از ترنسفورمر وجود دارد؟ - چه ایده‌هایی در معماری DeepSeek یا GPT-OSS مطرح شده است؟ - چطور می‌توان مدل را با داده کمتر آموزش داد؟ 2️⃣ شاخه LLM Engineering شاخه‌ای از دنیای LLM-هاست که تمرکز آن بر ساخت سیستم‌ها، محصولات و راه‌حل‌های واقعی با استفاده از مدل‌های زبانی موجود/آماده است. در این مسیر، فرض بر این است که مدل‌های قدرتمند از قبل وجود دارند و مسئله اصلی این است که چطور آن‌ها را به‌درستی در یک نرم‌افزار یا سرویس به کار بگیریم تا برای کاربر نهایی مفید، قابل اعتماد و مقرون‌به‌صرفه باشند. نوع مسئله‌هایی که یک LLM Engineer با آن مواجه است: - ساخت چت‌بات سازمانی - طراحی سیستم RAG برای اسناد داخلی - اتصال LLM به دیتابیس و API - ساخت Agent هوشمند - کاهش هزینه inference این بخشی از پست زیر در سایت هوسم بود که به همه علاقه‌مندان یادگیری LLM-ها توصیه می‌کنم مطالعه کنن. چون میتونه کمکتون کنه تصمیم اشتباه نگیرید و زمان و هزینه یادگیری رو در مسیر درست صرف کنید. لینک پست: LLM Research یا LLM Engineering؟ راهنمای یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ

دوستان سلام ، به علت اهمیت مباحث agentic ai و کاربرد گسترده ای که پیدا کرده، یک کانال و گروه جدا ساخته شده، که در صورت تمایل می تونید عضو بشید. قرار هست با یک سری از ویدئو های ضبط شده و هم چنین تعدادی وبینار به این مباحث بپردازیم. لینک کانال : https://t.me/AgentiicAI لینک گروه : https://t.me/+08yJG36SmCExNWU0