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¡Nuevo vídeo en el canal!
Si hoy tuviera que empezar desde cero en Inteligencia Artificial, este sería el camino que seguiría.
Después de probar decenas de recursos, he seleccionado los 5 mejores cursos GRATUITOS para aprender IA en 2026.
En el vídeo descubrirás:
✅ Cómo aprender IA sin gastar dinero.
✅ Los mejores cursos para dominar LLMs y agentes de IA.
✅ Recursos prácticos para crear proyectos reales.
✅ El orden que seguiría para avanzar mucho más rápido.
Si quieres aprovechar la revolución de la IA, este vídeo puede ahorrarte muchísimas horas de búsqueda.
🎥 Míralo aquí:
https://youtu.be/rJWsvFSd2V4
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¿Quieres extraer automáticamente los datos de una factura PDF con Python e IA?
En este tutorial te enseño paso a paso cómo hacerlo usando Nutrient API, definiendo un esquema para obtener exactamente la información que necesitas.
Aprenderás a:
✅ Extraer datos estructurados de facturas PDF.
✅ Integrar Nutrient API con Python.
✅ Automatizar el procesamiento de documentos en pocos minutos.
✅ Crear la base para aplicaciones de Document AI.
🎥 Vídeo completo:
https://youtu.be/Fw1eJPqr77k?si=yESqhVfeU2YuoKAv
Si te resulta útil, compártelo con alguien que trabaje con Python o IA.
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Hola a todos,
Comentar tengo un proyecto personal de crear videos de Ciencia de datos, pero empezaré con Calculo diferencial.
https://vt.tiktok.com/ZSVC6ywFA/
Les agradeceré un like a este TikTok (es el primero) y sugerencias 😃.
Si me pueden seguir, mil gracias 😁😃
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🧠 De mensajes en redes al mercado bursátil: Transformers + Grafos 📈
Hola comunidad 👋
¿Se puede transformar millones de mensajes de redes sociales en señales útiles para analizar el mercado bursátil?
En mi nuevo análisis exploro justamente eso: una arquitectura que combina Transformers para extraer contexto semántico y grafos para representar las relaciones entre entidades, eventos y activos financieros.
Les comparto el post en LinkedIn, donde también dejo acceso al paper y explico la arquitectura y el enfoque utilizado 👇
🔗 https://lnkd.in/p/eBqSvUme
Si les resulta interesante, pueden dejarme un 👏 o 💡 en LinkedIn y, sobre todo, me encantaría conocer sus opiniones sobre este enfoque.
¡Nos vemos por allá! 🚀