Пост🖼️ Библиотека: glom

🖼️ Библиотека: glom glom — декларативная библиотека для извлечения и трансформации вложенных структур данных (dict/list/tuple). Позволяет описывать «что достать и как преобразовать» короткой спецификацией вместо ручных циклов и if. ℹ️ Основные возможности: 🟢 Доступ к глубоко вложенным полям без try/except 🟢 Маппинг и агрегирование списков одной строкой 🟢 Значения по умолчанию и безопасные обходы отсутствующих ключей 🟢 Композиция спецификаций для сложных преобразований ⚙️ Пример использования: from glom import glom, T data = { "user": {"name": "Alice", "age": 30, "emails": ["[email protected]", "[email protected]"]}, "orders": [{"id": 1, "total": 99.9}, {"id": 2, "total": 15.0}] } spec = { "username": T["user"]["name"], "primary_email": T["user"]["emails"][0], "order_ids": (T["orders"], [T["id"]]), "sum_total": (T["orders"], sum, [T["total"]]), # суммируем totals } print(glom(data, spec)) # ➔ {'username': 'Alice', 'primary_email': '[email protected]', 'order_ids': [1, 2], 'sum_total': 114.9} # Безопасный доступ с дефолтом: print(glom(data, "user.phone", default="no phone")) # ➔ 'no phone' ✔️ Установка: pip install glom ➡️ Ссылка на документацию 🐍 Ghostly Python | #библиотеки