Ответсообщение недоступно
Не имея достаточного количества каноничных данных откладываю этап доведения промпта до идеального и преступаю к следующему шагу. Он уже в репозитории. Промпт по метрикам, хорош только на 40% (строгие метрики). Нужно будет просто копить данные по ходу дела, а не останавливаться на "бутылочном горлышке", по тому что это наполовину ручная работа.
Сейчас буду реализовывать алгоритм уникальности знаний. А тестировать его буду на одной статье которая уже преобразована в граф утверждений. (ё моё сколько там алгоритмов...)
Тоже сразу напишу, что далее нужно будет реализовать алгоритм поиска паттернов, который будет выявлять закономерности для автоматического добавления новых знаний. Для этого нужны эти паттерны + логика + 24 силлогизма + операции мышления.
Добавляем зависимость научных статей друг от друга, а точнее документов по DOI (уже писал об этой задаче) и зависимость по триплетам этих документов, если позволят лимиты на грант.
После добавляем алгоритм обратного планирования (декомпозиция цели) и учим закономерностям которые ведут к конкретной цели, а не просто двигают фронт науки в случайном месте.
И наконец проверяем Карту Знаний на 2-ух критериях как я писал выше.
Вот тогда можно уже будет входить в цикл непрерывного улучшения системы повышения метрик и устранения "бутылочных горлышек". Главное что система уже будет в "законченном виде", криво, но всё таки будет уже полный пайплайн.