Карта Знаний

Запустил стрим по разработке Карты Знаний. Присоединяйтесь если интересно Тут: https://t.me/KnowledgeMapForum?videochat=b45d2dc556233384a9 ⭐️ План на сегодня 2026.09.16 - Улучшить конвейер с помощью подготовленного промпта и GPT 6 Astra: Научная статья → Семантико-лингвистический граф (СЛГ) → Структурные строки → Карта Знаний - Создать 10 эталонов научных статей "вручную" с помощью GPT 6 Astra согласно правилам. Эталон: исходная статья, семантико-лингвистический граф, структурные строки, карта знаний. - Проверить эталоны самому. Сделать правки если потребуется. - Прогнать все эталоны через метрику. - Улучшить метрику. И если понадобится ещё раз промпт. - Получаем грант от СБЕРа. Прогоняем промпт на их инфраструктуре на DeepSeek V4 Flash. - Входим в цикл постоянного улучшения метрики для ещё 10 новых статей если нужно используя DeepSeek V4 Flash. - Провести и улучшить если потребуется, поиск успешных паттернов (паттерны графа, логика, силлогизмы, операции мышления) - Генерируем новые знания применяя паттерны - Предсказываем следующие знания по предыдущим на маленьком датасете - Если 20 статей не хватит. Берём сеть DOI только ту что релевантна статьям по запросам: aging, longevity, lifespan. Скачиваем столько предыдущих статей, сколько понадобится для предсказания одного знания в следующих статьях. - Добавляем бенчмарк нейросетей для: СБЕР, Qwen 3.8. Смотрим сможет ли дёшовая модель сделать преобразование всех научных статей (миллионы) - Отдельно ещё раз проверить качество генерации: Научная статья → Семантико-лингвистический граф (СЛГ) → Структурные строки → Карта Знаний