Веб-версияОткрыть в Telegram

СообщениеУ них сверхчеловеческая скорость и маневренность

28 июля 2026
🇺
Видео
Marv_3v1.mp4 · 22.4 МБ · нажмите — покажем
У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире.   Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей. Это исследование имеет довольно пугающие последствия для будущего войны. Оно на практике показывает, что люди не смогут соперничать в контурах управления военными действиями с ИИ-системами из-за своих физических ограничений. И дроны будут лишь началом процесса замещения людей на войне.   В этом исследовании ИИ соревновались не со средним FPV-оператором дрона (от англ. First Person View «вид от первого лица» - это дрон, управляемый оператором, который видит полет «глазами дрона» благодаря камере на борту, передающей видео в реальном времени на специальные очки, шлем или экран). Человечество в этих соревнованиях представлял Марвин Шеппер - пятикратный чемпион Швейцарии, занимающий 4-е место в мировом рейтинге. Одну из испытательных гонок Шеппера против 3-х ИИ вы видите на приложенном видео.   Итог соревнований: ИИ-агенты превосходят пилота-чемпиона в многоагентных гонках: • по скорости (через отношение скоростей): на 19.6% по лучшему кругу и на 6.5% по полному финишу; • а по устойчивости к столкновениям и срывам (по % “недопройденной части гонки”) аж в 5 раз.   Вывод таков: ИИ уже превосходит чемпиона-человека в одном из ключевых компонентов будущих битв дронов - короткой высокоскоростной многоагентной навигации с избеганием столкновений; но до абсолютной победы ИИ ещё не хватает переносимости на новые трассы и устойчивости в долгом бою.   Что особенно важно для замены людей ИИ-системами на войне (и не только применительно к дронам): человеческая слабость, проявляется в азарте и ярости. Оператор-человек предпринимал более рискованные действия, пытаясь не проиграть. Как пишут исследователи «пилот-человек, отстающий от автономных агентов, пытался совершать все более агрессивные маневры, чтобы сократить отставание, что часто приводило к столкновениям или потере управления». А ведь это относится к любому бою.   Материалы и несколько видео гонок на сайте проекта.   #БПЛА
1.2K · 52.4K ·

Рядом в ленте

🇺🇺🇦 Машинне навчанняПалладиум для Блендора Следующий опенсорсный проект использует вместо глубины хитроумную конвертацию 2Д в 3Д и очень замороченный пайплайн: Z-Image 2D > Pixal3DAAlexanderСпециалисты больше верят в сознание кошек, чем младенцев И это не шутка, а зеркало нашей моральной слепоты Новый опрос 247 ведущих специалистов по сознанию (ней
это сообщение
🇺🇺🇦 Машинне навчанняВот пересказ этой истории по версии Hugging Face, много тех-терминов – но без них не перескахать Если коротко – агент OpenAI на новой модели не стал решать тест🇺🇺🇦 Машинне навчання🌟 WASTE: запускаем полную Kimi K3 на MacBook Pro с 64 ГБ памяти SQLite AI собрала движок на 6000 строк C, который гоняет полновесную K3 без BLAS, CUDA и Python

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем