Python Backend Fellow

فرق بین usecase و service method چیه؟ برنامه ی ما یک تعداد متود دارن که یک کار کوچک رو انجام میدن مثلا create_user, create_referrer, send_bonus_email که هرکدوم یک کار مشخص و مستقل رو انجام میدن مثلا اولی کاربر میسازه. دومی یک رفرال میسازه و بعدی هم یک ایمیل کمسیون برای معرف میفرسته. اینها به تنهایی استفاده ای ندارن و باید باهم استفاده بشن. متودی که این service متود هارو کال میکنه بهش میگیم usecase. مثلا: def register_user(...): with db: create_user(...) create_refeerrer(...) send_bonus_email(...) پس این usecase هست که تصمیم میگیره کی commit انجام بشه. متود های سرویس ویا ریپازیتوری نباید commit انجام بدن.

usecase = orchestration layer

نکته ی بعدی در مورد کامنت ها هست. # CREATE Customer @router.post("/", response_model=CustomerResponse, status_code=201) def create_customer(...): در اینجا کد خودش داره میگه چه کاری انجام میده clean نوشته شده و self explanatory هست. تنها چیزی که مشکل داره و اضافی هست کانت CREATE Customer هست. کامنت ها باید در مورد why صحبت کنن نه what. یعنی کامنت باید بگه چرا این کارو در کد انجام دادم تا بعدا اگه یادت رفت کامنت رو بخونی و یادت بیاد که اها به این دلیل همچین کدی نوشتم. ولی اگه کامنتی بنویسی که کد چه کاری رو داره انجام میده ممکنه اشتباهه چون این خود کد هست که باید بگه "چه" کاری رو انجام میده اینکه "چرا" داره اون کار رو انجام میده وظیفه کامنت هست که بگه

موضوعات دیگه ای هم هست. که فکر میکنم نیاز به یک پروژه example داشته باشه توضیح دادنش طولانیه. این چندتا نکته ای که گفتم تا جای خیلی زیادی مشکل coupling رو حل میکنه. نیازی به استفاده از پترن های پیچیده معماری ندارید. در شروع اصلا پروژه نیاز به معماری نداره چون اصلا مشخص نیست این پروژه ارزششو داره یا نه یا اصلا موفق میشه یا نه پس بجای اینکه وقت بزارید رو معماری تمیز بهتره کد رو تمیز بنویسید و به صورت ساده کد سطح وابستگی رو پایین نگهدارید. بعدا اگه نیاز شد میتونید برید سمت پترن های معماری پیچیده تر. البته برای تمرین کردن اوکیه مشکلی نداره ولی تا زمانی که ندونید یک راه حل چرا وجود داره بنظرم سخته درکش کنید یعنی کسی که تو کدش واقعا با big ball of mud مواجه نشده باشه به سختی میتونه استفاده از پترن هایی که برای حل کردنش بوجود اومدن رو یاد بگیره و درک کنه و در جای درست ازشون استفاده کنه. البته همه ی این پترن ها به coupling ربطی ندارن همون layered architecture تا حد زیادی این مشکل رو حل میکنه. بقیش ربط داره به تست و تراکنش و این چیزا.

https://azadlug.ir/community/it-career-path-guide/ تست آنلاین برای ورود به حوزه IT میگه چه شغل هایی احتمالا مناسب با سلیقه و خواسته های شما هستش ۸۷ شغل ثبت شده تا الان

Hey everyone! I'm looking for a good LLM for coding, mainly considering performance and inference speed. I have two machines: - Server: RTX 4090 (24GB VRAM), 300GB RAM - Local PC: GTX 1660 Ti (6GB VRAM), 16GB RAM I've tried Qwen 3.8 27B quantized on the 4090, but the speed wasn't great. I'm open to local models, free APIs, or even a combination of both (e.g. using a local model with a free API as fallback). I don't want to spend money on API subscriptions or usage. What would you recommend for each machine? Are there any good free API providers worth trying?

میخوام یک pipeline درست کنم که اگه جنگ شد یا به هر دلیلی دسترسی ام به api های پولی و خارجی قطع شد داشته باشمش حس میکنم خیلیا اینکارو کرده باشن، ممنون میشم معرفی کنید

سلام دوستان من میخوام لینک صفحه استریم لیت که به صورت لوکال داره اجرا میشه رو برای کارفرما بفرستم اما هر کدوم از سرویس ها رو که امتحان کردم نمیشد. ممنون میشم راهنمایی کنید

من به یه مشکلی دارم برمیخورم توی ai ببینید شما براش راه حلی دارید من یه تعد نسبتا خوبی چت دارم شاید روزی ۱۰ تا از موضوعات مختلف و این از هر کدوم یه مموری ذخیره کرده و رسما از همون پیامای اول شروع میکنه به هلوسینیت کردن اصلا راجع به یه چیز دیگه ای پرسیدم الکی یسری مزخرف جنریت میکنه میکنه که به ۱۰ تا چت دیگه ای که داشتم یه ربطی ایجاد کنه در نتیجه جواباش به درد جرز دیوار میخوره در واقع مموریه به جای این که کمک کننده باشه بیشتر ازار دهندست ولی نمیخوام هم ۰ باشه سعی کردم خودم مموریشو درست کنم ولی اون بخشی از مموریش که قابل اصلاح کردنه و من میبینم چیز خاصی نداره فکر میکنم خیلی مشکل بنیادی برای خود gpt باشه اما الان دنبال یه work around دارم میگردم مدلی که استفاده میکنم معمولا sol 6.1 high عه

سلام دوستان وقتتون بخیر من میخوام اکانت Github بسازم (ایران زندگی میکنم) یک قسمتی هست موقع sign up که باید Country/Region رو انتخاب کنیم میخواستم بپرسم بهتره ایران رو انتخاب کنیم ؟ و واقعیت رو بگیم یا یه لوکیشن خارجی رو مثل امریکا رو انتخاب کنیم؟ ممنون میشم دوستانی که با تجربه هستن راهنماییم کنن و بگن بهترین انتخاب برای کسی که داخل ایران هست چیه