Українська
Відкрити в Telegram

Пост Build your own decision model

22 жовтня 2026
P
PythonHub
Посилання
натисніть — покажемо
Build your own decision model Nish Tahir shows how to turn a small Qwen model into a fixed-choice decision model by masking outputs to allowed tokens, then evaluates and fine-tunes it on CommonsenseQA. Because the raw token probabilities are overconfident, he applies temperature scaling so the reported confidence better matches actual accuracy. https://nishtahir.com/build-your-own-decision-model/
1 · 107 ·

Поруч у стрічці

PPythonHubBuilding a lift scheduling algorithm in Python The post demonstrates how to implement a multi-elevator scheduling algorithm in Python using the LOOK algorithm tPPythonHubPython 3.15 for Data Scientists: Lazy Imports, frozendict, and Tachyon Python 3.15 adds lazy imports, a built-in frozendict, and the Tachyon profiler. Learn how
це повідомлення
PPythonHubsecurity-suite Open-source security suite for OSINT, web scanning, API testing, SIEM integration, and AI-powered analysis. https://github.com/TheSecuredAnalyst/PPythonHubBuilding a GPU Compiler from Scratch Progressive multi-level IR lowering systematically transforms high-level PyTorch graphs into optimized CUDA code through si

Відкрита публічна стрічка з пошукового індексу ChatCrawler — «Google по публічному Telegram»; оновлюється в міру обходу майданчика. Час — UTC.

Лише публічний контент, офіційний API Telegram. Про проєкт · Питання · Межі індексу · Прибрати сторінку з видачі · Каталог · Пошук · Як ми рахуємо