Русский
Открыть в Telegram

Пост Build your own decision model

22 октября 2026
P
PythonHub
Ссылка
нажмите — покажем
Build your own decision model Nish Tahir shows how to turn a small Qwen model into a fixed-choice decision model by masking outputs to allowed tokens, then evaluates and fine-tunes it on CommonsenseQA. Because the raw token probabilities are overconfident, he applies temperature scaling so the reported confidence better matches actual accuracy. https://nishtahir.com/build-your-own-decision-model/
1 · 107 ·

Рядом в ленте

PPythonHubBuilding a lift scheduling algorithm in Python The post demonstrates how to implement a multi-elevator scheduling algorithm in Python using the LOOK algorithm tPPythonHubPython 3.15 for Data Scientists: Lazy Imports, frozendict, and Tachyon Python 3.15 adds lazy imports, a built-in frozendict, and the Tachyon profiler. Learn how
это сообщение
PPythonHubsecurity-suite Open-source security suite for OSINT, web scanning, API testing, SIEM integration, and AI-powered analysis. https://github.com/TheSecuredAnalyst/PPythonHubBuilding a GPU Compiler from Scratch Progressive multi-level IR lowering systematically transforms high-level PyTorch graphs into optimized CUDA code through si

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем