Post== 10. API do IBGE - Query Builder

== 10. API do IBGE - Query Builder #F379 == 11. API do Banco Central - APIs com Paginação #F380 == 12. API do Google Sheets - Integrar Python com Google Sheets #F381 == 13. Trade de Criptomoedas com Python - API da Binance #F382 == 14. Firebase e Python - Introdução a REST API do Firebase #F383 = 34. Integração Python para Finanças == 2. Como pegar cotações YahooFinance #F384 == 3. Análise de Retorno e Análise Gráfica #F385 == 4. Média Móvel #F386 == 5. Retorno de uma Carteira de Investimentos #F387 == 6. Tratamento de Cotações Vazias e Normalização #F388 == 7. Cotações de Índice e Cálculo de Valor Investido #F389 == 8. Comparação de Carteira com Benchmark #F390 == 9. Correlação e Simulações de Períodos #F391 = 35. Ambientes Virtuais (Importante para os próximos Módulos) == 1. O que é um Ambiente Virtual #F392 == 2. Navegando no Prompt de Comando #F393 == 3. Criando, Ativando e Removendo Ambientes Virtuais #F394 == 4. Observações Importantes de Ambientes Virtuais #F395 == 5. Ambientes Virtuais no PyCharm #F396 == 6. Ambientes Virtuais no VSCode #F397 = 36. Python e Dashboards - Dash + Python e Power BI == 2. Como funciona a Integração de Python com o Power BI #F398 == 3. Configurações Importantes - Python e Power BI #F399 == 4. Usando o Python para gerar Base de Dados no Power BI #F400 == 5. Usando o Python para Editar Tabelas do Power BIv #F401 == 6. Usando Python para criar Gráficos no Power BI #F402 == 7. Gráficos Seaborn no Power BI #F403 == 8. Mentoria - Dashboards com Dash e Plotly #F404 #F405 == 9. Formas de Autenticação do Dash #F406 == 10. Criacao de um Dashboard Simples para o Exemplo #F407 == 11. Basic Auth #F408 == 12. Autenticação Completa - Preparação do Projeto #F409 == 13. Arquivo init #F410 == 14. Criando o banco de dados #F411 == 15. Multiplas Páginas no Dashboard #F412 == 16. Criando as telas de autenticação #F413 == 17. Callbacks de Usuários #F414 == 18. Finalização da Autenticação de Dashboard #F415 == 19. Mentoria Integração Jupyter com Power BI #F416 = 37. Transformando Python em exe == 2. Instruções Importantes #F417 == 3. Python para exe com Arquivos Simples #F418 == 4. Diminuindo Tamanho de Arquivos Executáveis #F419 == 5. Adaptando o código de Arquivos Complexos #F420 == 6. Python para exe com Arquivos Complexos #F421 == 7. Executando Códigos em Python Automaticamente (Diariamente, Semanalmente, Mensalmente) #F422 = 39. Projeto 1 - Automações de Processo - Aplicação de Mercado de Trabalho == 2. Informações Importantes sobre os Projetos #F423 == 3. Descrição do Projeto 1 - Automação de Processo #F424 == 4. Como vamos resolver o Projeto #F425 == 5. Importando Bases de Dados #F426 == 6. Criando uma Tabela para cada Loja #F427 == 7. Definindo o Dia do Indicador #F428 == 8. Percorrendo a Pasta de Backup #F429 == 9. Criando arquivos de Backup para cada Loja #F430 == 10. Indicador 1 - Faturamento #F431 == 11. Indicador 2 - Diversidade de Produtos #F432 == 12. Indicador 3 - Ticket Médio #F433 == 13. Criando E-mail para os Gerentes #F434 == 14. Formatando Corpo do E-mail e Tabela em HTML #F435 == 15. Automatizando o Código para todas as Lojas #F436 == 16. Criando Ranking Diário e Anual #F437 == 17. Enviando e-mail para Diretoria e Fim do Projeto #F438 = 40. Projeto 2 - Automação Web - Aplicação de Mercado de Trabalho == 2. Projeto Pesquisa de Preços e Gabarito #F439 == 3. Iniciando o Projeto e Lógica de Resolução do Problema #F440 == 4. Iniciando a busca o Google Shopping #F441 == 5. Selecionando aba shopping de forma condicional #F442 == 6. Pegando a lista de resultados da busca #F443 == 7. Elemento pai, elemento filho e formas alternativas de busca #F444 == 8. Tratando termos banidos e termos de busca #F445 == 9. Tratamento de preços e ajuste na base de dados #F446 == 10. Colocando a busca google shopping em uma função #F447 == 11. Iniciando a função de busca no buscapé #F448 == 12. Tratando lista de resultados do buscapé #F449